Veri Analitiği (Yüksek Lisans Tezsiz) Yüksek Lisans Programı
Programın Yapısı

Çankaya Üniversitesi Veri Analitiği Yüksek Lisans Programı  tezsiz program en az 3 zorunlu ve 7 seçmeli ders olmak üzere minimum kredili 10 ders ve projeden (toplam 30 kredi) oluşmaktadır. Zorunlu ve seçmeli ders grupları aşağıda sunulmuştur.


Tezsiz Yüksek Lisans Zorunlu Dersler:

Ders Kodu Ders Adı  Kredi (T P K) Kredi (AKTS)
İVA 501 Veri Mühendisliği ve Programlama Teknikleri ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 502 İleri Matematiksel Modelleme ve Optimizasyon ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 503 Veri Yönetimi ve Analizi ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 504 Veri Tabanı Yönetimi ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 505 Uygulamalı İktisat ( 3 0 3 ) 7,5
IVA 528 R ile Olasılık ve İstatistik ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 592 Bitirme Projesi ( 0 0 0 ) 15

Seçmeli Dersler:

Ders Kodu Ders Adı Kredi (T P K) Kredi (AKTS)
İVA 506 İktisatta Kantitatif Yöntemler ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 507 Pazarlamada Kantitatif Yöntemler ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 508 Dijital Pazarlama ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 509 Pazarlama Yönetimi ve Stratejileri ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 510 İşletmeler İçin Veri Analitiği ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 512 İktisadi ve Finansal Zaman Serileri Analizi ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 513 Finansal Yönetim ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 514 Proje Yönetimi ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 515 Büyük Veri Teknolojileri ve Uygulamaları ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 517 BT Hizmet Yönetimi ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 518 Uygulamalı Mikro Veri Analizi ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 520 Metin Madenciliği ve Analitik ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 522 Sosyal Medya Analitiği ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 524 Veri Görselleştirme ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 525 Yapay Zeka ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 527 Derin Öğrenme ( 3 0 3 ) 7,5
İVA 526 Makine Öğrenmesi ( 3 0 3 ) 7,5