| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Kalite Mühendisliği | IE 326 | | | 4 + 0 | 4 | 7,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Kalite uygulamalarında DMAIC gibi istatistiksel ve diğer problem çözme yöntemleri hakkında bilgi sahibi olacaklar. |
| 2. Uygun kontrol grafiklerini oluşturma ve yorumlama becerisi kazanacaklar |
| 3. Ürün/hizmet kalitesiyle ilgili verileri toplama ve analiz etme, kabul örnekleme tekniklerini kullanma ve süreç yeteneğini değerlendirme becerisi elde edecekler. |
| 4. Kalite analizi için gerekli olan istatistiksel paket programlarını kullanabilecekler. |
| 5. Kalite iyileştirmeleri için deneysel tasarım yapma; sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanacaklar. |
| 6. Sözlü sunum becerilerini geliştirecekler. |
| 7. Takım çalışmasına dahil olacaklar. |
| 8. Etik sorunlar ve mühendislik standartları konusunda farkındalığa sahip olacaklar. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | IE228 (ön koşul) |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Kalite ve kalite iyileştirmeye giriş; DMAIC süreci; Temel istatistik kavramlarının tekrarı; Değer Akış Haritası ve kalite iyileştirmesi için diğer görsel araçlar; İstatistiksel Süreç Kontrolü yöntemleri ve teknikleri; Değişkenler için kontrol grafikleri; Öznitelikler için kontrol grafikleri; Süreç yeterlilik analizi; Özniteliklerle ve değişkenlerle kabul muayenesi; Deney tasarımı; 2k etkensel tasarım; İki seviye kısmi etkensel tasarım; Kalite yönetim sistemleri ve mühendislik standartları. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Kalite ve Kalite İyileştirme Konseptine Giriş |
| 2 | DMAIC Metodolojisi |
| 3 | Temel istatistiksel kavramların gözden geçirilmesi |
| 4 | Kalite iyileştirme için grafiksel araçlar |
| 5 | İstatistiksel Süreç Kontrol yöntemleri ve teknikleri |
| 6 | Değişkenler için Kontrol Grafikler: X-R |
| 7 | Değişkenler için Kontrol Grafikleri: X-S |
| 8 | Nitelikler için Kontrol Grafikleri |
| 9 | Süreç Yeterlilik Analizi |
| 10 | Nitelikler için Kabul Örneklemesi |
| 11 | Değişkenler için Kabul Örneklemesi |
| 12 | Tasarımlı Deneyler: 2k Faktöriyel Tasarım |
| 13 | İki Seviyeli Kesirli Faktöriyel Tasarımlar |
| 14 | Kalite Yönetim Sistemleri ve Mühendisliği Standartları |
| |
| Kaynaklar: |
| Montgomery Douglas C., Statistical Quality Control: A Modern Introduction, John Wiley & Sons, 2020, ISBN: 978-1119657118 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| haftada 4 saat yüz yüze ders anlatımı ve problem çözümü. Problem çözümü saatlerinde istatiksel yazılım bilgisi de verilecektir. Son haftaki problem çözümü saatleri sözlü sunumlara ayrılmıştır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Ödev | 2 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |