PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Fourier AnaliziMATH 42123 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Öğrenciler, Fourier dönüşümleri yardımıyla bazı kısmi diferansiyel denklemleri çözmenin yolunu bilecekler, Fourier dönüşümlerini bazı Sturm-Liouville sınır değer problemlerine uygulayabilecekler ve reel eksendeki bazı ortogonal polinomları bileceklerdir. Ayrıca, Laplace dönüşümleri ile Fourier dönüşümleri arasındaki ilişkiyi öğreneceklerdir.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerMATH 154
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Isı denklemleri ve dalga denklemlerini kullanarak Fourier serilerinin tanıtılması, Fourier serilerinin yakınsaklığı, türevleri ve integralleri, iç çarpımlar ve Legendre, Hermite ve Laguerre polinomları dahil dik polinomlar kullanılarak dik fonksiyon setinin tanıtılması, Fourier dönüşümü, Fourier dönüşümü, bazı uygulamalar Fourier dönüşümleri, Sturm-Liouville problemleri, ayrık Fourier dönüşümü, Mellin dönüşümü, Laplace dönüşümü ve Fourier dönüşümü ile Laplace dönüşümü arasındaki bağlantı
 
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:

-
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş (Isı denklemi, değişkenlerin ayrılması tekniği)
2Fourier serileri, Fourier serilerinin yakınsaması
3Fourier serisinin türevleri ve integralleri
4Homojen olmayan ısı denklemi, homojen olmayan dalga denklemi
5Ortogonal fonksiyon kümesi
6Ortogonal polinomlar (Legendre polinomları, Hermite polinomları)
7Ortogonal polinomlar (Laguerre polinomları)
8Fourier dönüşümleri, Riemann-Lebesgue Lemması
9Ters Fourier dönüşümleri
10L^2 üzerinde Fourier dönüşümleri, Plancherel teoremi
11Fourier dönüşümlerinin PDE'ler ve kuantum mekaniği üzerindeki bazı uygulamaları
12Fourier dönüşümleri ve Sturm-Liouville problemleri
13Fourier dönüşümleriyle ilgili dönüşümler (ayrık Fourier dönüşümleri, Mellin dönüşümleri)
14Fourier dönüşümlerinin Laplace dönüşümleriyle bağlantısı
 
Kaynaklar:
Fourier Analysis and Its Applications, Anders Vretblad, Springer, 2003, ISBN: 0-387-00836-5 Fourier Analysis and Its Applications, Gerald B. Folland, Books/Cole Publishing Company , 1992, ISBN: 0-8218-4790-2
 
Diğer Kaynaklar:
Fourier Analysis with Applications to Boundary Value Problems, Murray R. Spiegel, McGraw-Hill Book Company, 1974, ISBN: 0070602190
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Derslere katılım zorunludur. Öğrencilerin final sınavına girebilmeleri için toplam derslerin en az %70 ine katılmaları beklenir. Aksi takdirde öğrenciler NA notu ile başarısız sayılırlar.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ödev2%25
Ara Sınav1%25
Final Sınavı1%50
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor
 
Dersin AKTS İş Yükü:
#AktiviteAdetSüre (Saat)İş Yükü
1Derslere Katılım (haftalık bazda)143,0042,00
2Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda)00,000,00
3Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda)141,0014,00
4İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez)110,0010,00
5İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda)111,0011,00
6Ev ödevleri21,002,00
7Sınavlara Hazırlık00,000,00
8Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil)213,0026,00
9Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)00,000,00
10Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)00,000,00
11Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil)120,0020,00
 
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
#Program YeterlilikleriKatkı (0-4)
1Matematikte yeterli bilgi birikimine ve bu alanlardaki teorik ve uygulamalı bilgiyi, soyut ve uygulamalı matematik problemlerini çözmede kullanabilme becerisine sahip olur.4
2Modern hesaplama araçlarını, bir soyut veya gerçek hayat problemini analiz etmede kullanabilme becerisine sahip olur.1
3Matematikte teorik ve tarihi arka planı hakkında yeterli bilgiye sahip olur.2
4Bireysel ve takım halinde verimli çalışabilme, iç disiplinli ve çok disiplinli alanlardaki karmaşık sistemleri analiz etmek için takım halinde verimli işbirliği oluşturma yeteneğine sahip olur.2
5Teknik konularda sözlü ve yazılı olarak İngilizce etkin iletişim kurma becerisine sahip olur.3
6Bilim, mühendislik ve finans problemlerini çözmek için yeni deneyler ve algoritmalar kullanma, geliştirme ve uygulama becerisine sahip olur.2
7Bir matematik problemini, analitik ve nümerik yöntemler kullanarak analiz etme yeteneğine ve daha derin fikirler elde etmek için teorik ve simülasyonel yöntemleri kullanabilme ve karşılaştırabilme becerisine sahip olur.4
8Soyut ve uygulamalı matematik alanındaki bir projedeki bulgu, sonuç ve değerleri rapor edebilme, teknik rapor yazabilme, etkili sunumlar hazırlama ve yapma yeteneğine sahip olur.3
9Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini tanıma; bilgiye ulaşma, bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip etme ve sürekli gelişmeyi devam ettirebilme yeteneğine sahip olur.3
10Mesleki ve etik sorumluluk ve bunların hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.4