PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Çok Kriterli Karar VermeIE 4043 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Çok kriterli karar problemlerini tanıma yeteneği
2. Fayda teorisini anlama
3. Çok kriterli karar verme problemlerini belirlilik ve belirsizlik altında formüle etme ve çözme
4. Karar verme problemlerini çözmek için bilgisayar araçlarını kullanabilme pratiği
5. Takım çalışmasına iştirak
6. Etik hususlarda farkındalık gelişimi
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu ders nicel karar analizini kapsamaktadır. Konular üç ana kısma ayrılmıştır: karar analizine genel giriş, çokkriterli karar analizi, ve çok amaçlı optimizasyon. İlk kısımda insanların karar verme biçimleri ve bazı karar tuzakları kapsanmaktadır. Düzenlenmiş rasyonel karar verme sürecinin erdemleri vurgulanmaktadır. İkinci kısımda karar verme esaslarının (değerler, amaçlar, seçenekler, ölçütler, ödünleşimler, belirsizlikler) düzenlenmesine, çoknitelikli yararlılık teorisine (MAUT), kesinlik halinde analitik hiyerarşi sürecine (AHP), ve belirsizlik halinde karar verme ağaçlarına giriş yapılmaktadır. Katma değerli risk yönetimi de tartışılmaktadır. Son olarak, üçüncü kısımda optimizasyon ve hedef programlama işlenmektedir.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Değişik karar verme durumları. Tarihi olarak YA alanıyla ilgisi
2Karar vermenin arka planı ve formel tanımı
3Hedefler ve alt hedeflerin belirlenmesi.
4Çok amaçlı problemlere tek amaçlı yaklaşım
5Hedef programlama yaklaşımı
6Analitik hiyerarşi süreci
7Analitik hiyerarşi süreci'nin artırımları
8Belirsizlik altında problemler
9Belirsizlik altında problemler ve fayda teorisi
10Tek ölçütlü problemler için fayda fonksiyonları
11Belirsizlik ve fayda bağımsızlığı altında çok ölçütlü problemler
12Çok ölçütlü fayda fonksiyonunun değerlendirilmesi
13Karar verme uygulamalarının gözden geçirilmesi
14Karar vermede ileri seviye konular
 
Kaynaklar:
W.L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms (4th ed.), Thomson-Brooks/Cole, 2004. H. Raiffa, Decision Analysis: Introductory Lectures on Choices under Uncertainty, Addison-Wesley, 1968.
 
Diğer Kaynaklar:
R.L. Keeney and H. Raiffa, Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, Cambridge University Press, 1993. R.L. Keeney, Value Focused Thinking: A Path to Creative Decision Making, Harvard University Press, 1996.
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftalık 3 saat teorik ders.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara sınav1%30
Final sınavı1%40
Ödev2%15
Proje1%15
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor