PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Ayrık YapılarMATH 104124 + 046,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Mantıksal bir ifade için doğruluk tablosu oluşturabilir
2. Problemleri çözmek için kombinasyon ve permütasyon formüllerini kullanabilir
3. Kanıtlar için matematiksel tümevarım kullanma
4. Temel algoritmaları kullanarak asal sayı listelerini bulma
5. Çeşitli problemleri analiz etmek için güvercin yuvası prensibini kullanma
6. İstatistiğin temel kavramları
7. Olasılık kavramı
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Mantık, Doğruluk Tabloları, Çıkarım, Kümeler, Alt Kümeler, İlişkiler, Fonksiyonlar, Kanıtlar ve Matematiksel Tümevarım, Kombinasyon, Permütasyon, Binom Teoremi, Sayma, Bölme Algoritması, Öklid Algoritması, Güvercin Deliği Prensibi, Örnekleme, Ortalama, Medyan, Standart Sapma, Olasılık, Koşullu Olasılık, Ayrık Olasılık Dağılımları.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Mantık ve Çıkarım
2Kümeler ve Küme İşlemleri
3Bağıntılar ve Fonksiyonlar
4İspat Yöntemleri ve Matematiksel Tümevarım
5Permutasyon, Kombinasyon
6Binom Teoremi
7Asal Sayılar, Bölme Algoritması
8Öklid Algoritması
9Güvercin Yuvası Prensibi
10Örnekleme, Ortalama, Medyan
11Standart Sapma
12Olasılık
13Koşullu Olasılık
14Ayrık Olasılık Dağılımları
 
Kaynaklar:
Discrete Mathematics 8th Edition, Richard Johnsonbaugh, Pearson, 2017, ISBN: 978-0321964687 Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th Edition, R. Walpole, R. Myers, S. Myers, Keying Ye, Pearson, 2016, ISBN: 978-0134468914
 
Diğer Kaynaklar:
Discrete Mathematics with Applications 5th Edition, Susanna S. Epp, Cengage Learning, 2019, ISBN: 978-1337694193
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftada 4 saat ders verilmektedir. Derslere katılım zorunludur.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara sınav1%40
Final sınavı1%60
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor