| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Olasılığa Giriş ve İstatistik | IE 230 | 2 | 1 | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Olasılıkla ilgili temel kavramları anlama |
| 2. Veri analizi yapma |
| 3. Doğru istatistiksel yöntemleri seçme |
| 4. Problem çözmede istatistiksel yöntemleri kullanma |
| 5. İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlama |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | MATH158 |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Olasılığın temel kavramları ve istatistiğin temellerini oluşturan rastgele değişkenler. Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları, kesikli rasgele değişkenlerin beklentisi. Rastgele örnekler, istatistikler ve dağılımları, tahmin, hipotez testi, iki popülasyon hakkında çıkarım, varyans analizi, regresyon analizi. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Temel kavramların tanıtımı |
| 2 | Sayısal ve grafiksel tanımlama yöntemleri |
| 3 | Olasılık unsurları |
| 4 | Kesikli rastgele değişkenler ve dağılımları |
| 5 | Ayrık rastgele değişkenlerin beklentisi |
| 6 | Sürekli rastgele değişkenler ve dağılımları |
| 7 | Sürekli rastgele değişkenlerin beklentisi |
| 8 | Rastgele örnekler, istatistikler ve dağılımları |
| 9 | Tahmin: Nokta ve aralık tahmin edicileri |
| 10 | Hipotez testi |
| 11 | İki popülasyon hakkında çıkarım |
| 12 | Varyans analizi; tek yönlü, iki yönlü |
| 13 | Varyans analizi; tek yönlü, iki yönlü |
| 14 | Regresyon analizine giriş ve bazı uygulamalar |
| |
| Kaynaklar: |
| (1) W. Navidi, Statistics for Engineers and Scientists (5th Edition), McGraw-Hill, 2020, ISBN: 978-1-260-43099-8
(2) J.L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Duxbury Pr., 2008, ISBN: 978-0495382171 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| (1) D. C. Montgomery, and G. C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2014, ISBN: 9781118744123
(2) J. E. Freund, Modern Elementary Statistics, Prentice Hall, 2006, ISBN: 978-0131874398
(3) E.K. Bowen and M. K. Starr, Basic Statistics for Business and Economics, McGraw-Hill, 1982, ISBN: 978-0070661882 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 3 saat ders işlenir. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 3 | %30 |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |