| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Makine Mühendisleri için Hesaplama Araçları | ME 331 | 3 | 1 | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Hata ve yaklaşım kavramları anlaşılacak |
| 2. Bilinen sayısal yöntemler hakkında temel bilgi sahibi olunacak |
| 3. Sayısal problemleri çözmek için uygun yöntemleri seçme kabiliyeti kazanılacak |
| 4. Sayısal problemleri çözmek için Matlab kodları geliştirme kabiliyeti kazanılacak |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders kapsamında; yaklaşımlar ve hata, denklemlerin kökleri, doğrusal denklem sistemlerinin çözümleri, eğri uydurma ve interpolasyon, sayısal türevleme ve integrasyon, adi diferansiyel denklemlerin çözümleri, başlangıç değer problemleri ve sınır değer problemleri konuları işlenmektedir. Bu konuların uygulamaları MATLAB programı ile yapılmaktadır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Yaklaşım ve hata |
| 2 | Denklerin kökleri; ikiye bölme, yanlış konum yöntemleri |
| 3 | Denklerin kökleri; sabit nokta iterasyonu, Newton-Raphson ve Sekant yöntemleri |
| 4 | Doğrusal denklem sistemleri; Gauss eliminsayon, matris tersi |
| 5 | Doğrusal denklem sistemleri; Jacobi ve Gauss-Seidel yöntemleri |
| 6 | İnterpolasyon ve eğri uydurma; polinomsal interpolasyon |
| 7 | İnterpolasyon ve eğri uydurma; polinomsal interpolasyon |
| 8 | Sayısal türevleme |
| 9 | Sayısal türevleme |
| 10 | Sayısal integrasyon; Trapez kuralı |
| 11 | Sayısal integrasyon; Newton-Cotes |
| 12 | Adi diferansiyel denklemler |
| 13 | Adi diferansiyel denklemler |
| 14 | Adi diferansiyel denklemler |
| |
| Kaynaklar: |
| Amos Gilat, Vish Subramaniam, Numerical Methods for Engineers and Scientists, 3rd ed. Wiley, 2014. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| J. D. Faires, R. Burden, Numerical Methods, 4th ed. Brooks / Cole Cengage Learning, 2013.
R. Burden, J. D. Faires, Numerical Analysis, 9th ed. Brooks / Cole Cengage Learning, 2011.
C. Gerald, P. Wheatley, Applied Numerical Analysis, 7th ed. Addison, Wesley, 2003.
J. Mathews, K. Fink, Numerical Methods using Matlab, 4th Ed. Prentice Hall, 2004.
S.C. Chapra and R.P. Canale, Numerical Methods for Engineers, 6th ed., McGraw-Hill, 2010. |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada üç saat ders işlenir. Öğretilen sayısal yöntemlerin MATLAB kodları sınıfta gösterilerek açıklanır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Homeworks | 5 | %10 |
| Midterms | 2 | %45 |
| Term Project | 1 | %10 |
| Final | 1 | %35 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |