| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Yapay Zeka | CENG 466 | 4 | 2 | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Öğrenciler yenı bir paradıgma olarak YZ'nin temellerini anlar. |
| 2. Bu teknolojinin ne zaman kullanılacağının anlaşılması. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | CENG 218 |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
YZ insanlar tarafından şu an daha iyi bir biçimde gerçekleştirilen işlerin bilgisayarlara yaptırılması ile ilgilenir. Dersin esas hedefi YZ'nin teorik temelleri ile ilgili bilgi vermektir. Bütün olarak ise teorik arka plan ve pratik tecrübeyi vurgular.
|
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş, Kabaca YZ Tarihi |
| 2 | Çağdaş uygulamalar |
| 3 | Problem çözme ve arama algoritmaları. Bilgisiz arama algoritmaları. |
| 4 | Informed search algorithms |
| 5 | Oyunlar, minmakslama |
| 6 | Oyunlar, alpha-beta budama |
| 7 | Arasınav |
| 8 | Çıkarım, Geri, İleri ve Karışık Zincirleme Metodları |
| 9 | Bilgi Temsili |
| 10 | Muğlaklık, İhtimaller ve Bayes'in Kuralı |
| 11 | Otomatik Öğrenme, Sembolik Tümevarım Algoritmaları |
| 12 | Kural Eşleştirmeleri ve Karar Ağaçları |
| 13 | Sinirsel Hesaplama, Geriyayılım Algoritması |
| 14 | YZ'nin Geleceği |
| |
| Kaynaklar: |
| S. Russell, and P. Norvig., Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second edition. Prentice-Hall, 2004, S. Russell, and P. Norvig.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| M. Negnevitsky, Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, Addison Wesley, 2001
G.F. Luger and W.A. Stubblefield, Artificial Intelligence, 4th ed., Addison Wesley, 2002
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftalık 3 saat ders. Ev ödevleri ve dönem projesi ile öğrencinin konuları kavraması sağlanır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 5 | %25 |
| Ara sınav | 1 | %25 |
| Proje | 1 | %20 |
| Final sınavı | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |