| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Sayısal Görüntü İşleme | CENG 462 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Farklı görüntü dönüştürme türlerinin gerekliliğini ve özelliklerini anlama yetisi kazanır |
| 2. Görüntü işleme uygulaması geliştirme yetisi kazanır |
| 3. Görüntülerin iyileştirilmesi için kullanılan temel teknikleri öğrenir |
| 4. Görüntü bozulmasının farklı nedenlerini ve temel görüntü restorasyon tekniklerini öğrenir |
| 5. Görüntü analizi ve temel görüntü tanıma tekniklerini öğrenir |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Görüntü modeli örnekleme ve nicelemeye genel bakış, pikseller ve görüntü geometrisi arasındaki temel ilişkiler, iki boyutlu Fourier dönüşümleri, görüntü geliştirme, uzamsal ve frekans alanı yöntemleri, görüntü restorasyonu, görüntü bölütleme. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Introduction to digital image processing |
| 2 | Image acquisition |
| 3 | Image transforms |
| 4 | Image enhancements |
| 5 | Image filter design |
| 6 | Image restoration |
| 7 | Segmentation |
| 8 | Texture anlaysis |
| 9 | Image compression |
| 10 | Image representation |
| 11 | Image description |
| 12 | Morphology |
| 13 | Image Recognition |
| 14 | Image interpretation |
| |
| Kaynaklar: |
| Rafael Gonzalez, Digital Image Processing, Addison Wesley, 2008, 0-201-60078-1 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 3 saatlik teorik ders |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final sınavı | 1 | %40 |
| Ödev | 5 | %15 |
| Proje | 1 | %15 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |