PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Sayısal İşaret İşlemeEE 4673 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin Türü
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu seçmeli ders, dijital sinyal işlemede aşağıdaki kavramları tanıtır: Ayrık zamanlı sinyaller ve sistemler. Ayrık Fourier dönüşümü. Örnekleme ve yeniden yapılandırma. Doğrusal zamana bağlı olmayan sistemler. Ayrık zamanlı sistemler için yapılar. Filtre tasarım teknikleri. Hızlı Fourier Dönüşümü yöntemleri. Ayrık Fourier dönüşümü kullanılarak sinyallerin Fourier analizi. Optimal filtreleme ve doğrusal tahmin.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Ayrık zamanlı sinyallere ve sistemlere giriş
2Örnekleme, Sürekli Zamanlı Sinyallerin Ayrık Zamanlı İşlenmesi
3Ayrık-Fourier Dönüşümü, DFT'nin Özellikleri
4Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT)
5Pencerelemenin Etkisi, Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümü
6Z-Dönüşüm
7Ayrık-zamanlı LTI Sistemlerinin Analizi
8Genelleştirilmiş Doğrusal Faz, Giriş. Filtre Tasarımına
9Filtre tasarım teknikleri
10Optimum FIR Filtre Tasarımı
11Sürekli Zamanlı (Analog) Filtreler
12Tersine çevrilebilirlik; ters filtreleme; dekonvolüsyon.
13Ayrık kosinüs dönüşümü (DCT) ve diğer dönüşümler.
14Tekrar
 
Kaynaklar:
Oppenheim, Schafer Discrete-Time Signal Processing, 3rd ed., Prentice Hall 2009
 
Diğer Kaynaklar:
Başka kaynak kullanımı yoktur
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftada 3 saat ders. 2 ara sınav ve 1 final sınavı yapılacaktır.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
 
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor