| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Uygulamalı Makro İktisat | ECON 450 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Gerçek dünyadaki makroekonomik verileri güvenli bir şekilde elde etmek, dönüştürmek, yorumlamak ve tartışmak konusunda bilgi edineceklerdir. |
| 2. Çeşitli makroekonomik politika konularında dengeli ve iyi bilgilendirilmiş bir fikir sunabileceklerdir. |
| 3. Modern makroekonomik modelleri anlayıp ve yorumlayabileceklerdir. |
| 4. Makroekonomi alanındaki başlıca teoriler arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları karşılaştırabileceklerdir. |
| 5. Makroekonomide kullanılan basit modelleri oluşturmak için gereken becerileri geliştireceklerdir. |
| 6. Makroekonomide karşılaşılan çeşitli problemleri çözme becerilerini geliştireceklerdir. |
| 7. Diğer iktisat derslerinden edindikleri bilgileri entegre ederek makroekonomik koşullar ve problemler üzerindeki etkilerini analiz edebileceklerdir. |
| 8. Makro iktisadın uzmanlık alanındaki mevcut literatürü araştırabilecek ve eleştirel olarak değerlendirebileceklerdir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Uygulamalı Makroekonomi, teorik makroekonomik kavramları gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirmek isteyen dördüncü sınıf ekonomi bölümü öğrencileri için tasarlanmış ileri düzey seçmeli bir derstir. Öğrenciler, güncel ekonomik sorunları veri, ampirik yöntemler ve yapay zeka destekli araçlar kullanarak analiz ederek tahmin, politika değerlendirmesi ve ekonomik analiz konularında pratik beceriler geliştirirler. İnteraktif dersler, laboratuvar oturumları ve araştırma projeleri aracılığıyla öğrenciler, ekonomik veri setleri ve istatistiksel yazılımlarla (R/Python) birebir deneyim kazanırlar. Bu ders, öğrencileri merkez bankacılığı, kamu kurumları, araştırma enstitüleri ve finans şirketlerindeki kariyerlere hazırlar.
|
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Makroekonomik veri kaynaklarına genel bakış ve yorumlama; Temel makroekonomik modellerin ve bunların ampirik uygulamalarının gözden geçirilmesi; Ekonomik veri tabanlarına ve analitik araçlara giriş |
| 2 | İş Döngüsü Ölçümü ve Analizi: Ekonomik döngüleri ölçmeye yönelik modern yaklaşımlar; Öncü ve gecikmiş göstergeler; FRED verilerini kullanarak iş döngüsü tarihleme ve gösterge analizi |
| 3 | Üretkenlik ve Büyüme Analizi: Büyüme muhasebesi çerçeveleri; Yakınsama ve büyüme belirleyicileri üzerine ampirik kanıtlar; Ülkeler arası verileri kullanarak büyüme ayrıştırma analizi |
| 4 | İşgücü Piyasası Dinamikleri: Çağdaş işgücü piyasası ölçüm zorlukları; İşsizlik, işgücü katılımı ve ücret dinamiklerinin ampirik analizi; İstihdam eğilimi analizi ve demografik ayarlamalar |
| 5 | Enflasyon Analizi ve Tahmini: Enflasyonda ölçüm sorunları; Enflasyon beklentileri ve ampirik değerlendirmesi; Enflasyon tahminlerinin oluşturulması ve değerlendirilmesi |
| 6 | Para Politikası Etkinliği: Parasal iletim mekanizmalarının ampirik değerlendirmesi; Merkez bankası iletişimi ve piyasa tepkileri; Para politikası duyurularının olay çalışması analizi |
| 7 | Ara Sınav |
| 8 | Maliye Politikası Çarpanları: Devlet harcamalarını ve vergi çarpanlarını tahmin etme; Maliye politikasının nedensel etkilerini belirlemedeki zorluklar; Zaman serisi verilerini kullanarak mali çarpan tahmini |
| 9 | Finansal Piyasalar ve Makroekonomik Sonuçlar: Finansal sürtüşmeler ve makroekonomik genişleme; Finansal istikrarın ampirik değerlendirmesi; Finansal koşulların ve stres göstergelerinin ölçülmesi |
| 10 | Uluslararası Sermaye Akımları ve Döviz Kurları: Döviz kuru belirlemeye ilişkin ampirik modeller; Sermaye akışının ölçülmesi ve analizi; Sermaye akımları ile döviz kurları arasındaki ilişkinin analizi |
| 11 | Ekonomik Tahmin Yöntemleri: Zaman serisi tahmin teknikleri; Tahmin performansının değerlendirilmesi; Makroekonomik tahminlerin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi |
| 12 | Uygulamalı Politika Analizi: Makroekonomik politikaların etki değerlendirmesi; Büyük politika müdahalelerinin vaka çalışmaları; Farklar-farklar ve sentetik kontrol yöntemleri |
| 13 | Eşitsizlik ve Makroekonomik Performans: Gelir ve servet eşitsizliğinin ölçülmesi; Makroekonomik politikaların dağıtımsal etkileri; Hanehalkı anket verileri kullanılarak gelir dağılımı analizi |
| 14 | Makroekonomide Yapay Zeka ve İleri Yöntemler: Makroekonomik tahmin ve politika analizinde yapay zeka uygulamaları; Yapay zeka destekli ekonomik araştırmalarda etik hususlar, Geleneksel ekonometrik yöntemlerin yapay zeka yaklaşımlarıyla karşılaştırılması |
| |
| Kaynaklar: |
| "Applied Macroeconomics for Policy Analysis" by Robert Hall and Marc Lieberman (Latest Edition)
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| 1. "Macroeconomic Analysis in the Modern Economy" by Olivier Blanchard (Latest Edition)
2. Additional readings from academic journals, policy papers, and financial press
3. Access to economic databases (FRED, World Bank, IMF, etc.)
4. Statistical software: R or Python (with relevant economic packages) |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Ders, öğrencileri gerçek dünya uygulamalarıyla buluşturmak için vaka çalışmaları ve politika tartışmalarını içeren interaktif dersler kullanır. Düzenli bilgisayar laboratuvarı oturumları, R veya Python kullanarak veri analizi konusunda pratik deneyim sağlar. Güncel makroekonomik konular hakkında öğrenci liderliğindeki seminerler, bağımsız araştırma ve eleştirel düşünmeyi teşvik eder. Sektör ekonomistleri, merkez bankası yetkilileri ve politika uzmanlarından gelen konuk dersler, akademik kavramları profesyonel uygulamalarla bağlar. Gerçek zamanlı ekonomik verileri kullanan işbirlikçi araştırma projeleri, öğrencilerin analitik teknikleri çağdaş ekonomik sorulara uygulamalarına ve uygun yerlerde yapay zeka araçlarını entegre etmelerine olanak tanır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Ders Katılımı | 14 | %10 |
| Problem Sets | 3 | %15 |
| Proje | 1 | %30 |
| Laboratuvar Çalışması | 2 | %15 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |