| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İktisadi ve Finansal Veri Analizi | ECON 104 | 1 | 2 | 1 + 2 | 2 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Gerçek zamanlı ekonomik veri türleri, veri sıklığı, eğilim ve mevsimsellik hakkında bilgi sahibi olacaktır. |
| 2. Frekans tabloları oluşturabilecektir. |
| 3. Merkezi eğilim ölçülerini hesaplayabilecek ve değerlerini detaylı olarak inceleyebilecektir. |
| 4. Dağılım ölçülerini hesaplayabilecek ve bunların etkilerini detaylandırabilecektir. |
| 5. Uygun dağılımları kullanarak temel olasılık problemlerini çözebilecektir. |
| 6. Bağımsız örneklerde farklı örnekleme yöntemlerini tartışabilecektir. |
| 7. Popülasyon parametreleri için nokta tahmin edicileri tahmin edebilecektir. |
| 8. Popülasyon parametreleri için tahmin aralığı tahmin edebilecektir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, ekonomik verilerin temel özelliklerini analiz etmek için temel matematiksel, grafiksel ve istatistiksel ampirik araçların tanıtılmasını sağlar. Ders; veri türleri (zaman serisi, kesit veri, panel veri, veri sıklığı), verilerin grafiksel gösterimi, frekans tabloları, merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri, ekonomik politika değişimi ve veri türetme mekanizmasında değişiklik, stokastik ve deterministik eğilim (mevsimsellik), olasılık ve olasılık dağılımları konularını içermektedir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Veri Türleri ve Alternatif Veri Türlerini İncelemek için Grafiksel Araçlar |
| 2 | Fonksiyonlara Giriş: Doğrusal Fonksiyonlar ve Grafikler |
| 3 | Polinom ve Rasyonel Fonksiyonlar ve Grafikler |
| 4 | Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar ve Grafikler |
| 5 | Trigonometrik Fonksiyonlar ve Grafikler |
| 6 | Dağılma Ölçüleri |
| 7 | Ara Sınav |
| 8 | Merkezi Eğilim Ölçüleri |
| 9 | Frekans Tabloları: Grafikler, Sunum |
| 10 | Veri Ara Kestirimi |
| 11 | Mevsimsellik ve Eğilim Analizi |
| 12 | Olasılık Teorisine Giriş |
| 13 | Örnekleme Yöntemleri ve Dağılımları |
| 14 | Nokta Tahmini ve Aralık Tahmini |
| |
| Kaynaklar: |
| 1. Eric J. Craig (2012), Statistics and Data Analysis for Social Science, Allyn Bacon.
2. Garry Koop (2009), Analysis of Economic Data, Wiley.
3. Newbold, Carlson &Thorne (2010), Stat for Bus. Economics, Pearson.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Teori: Haftada 2 ders. Haftada bir ders bilgisayar uygulaması yapılmaktadır. Ödevler: Gerçek zamanlı veri ile temel istatistiksel analiz. Eviews (Econometrics Views) ve Excel gereklidir. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final sınavı | 1 | %50 |
| Ödev | 4 | %20 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |