| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Araştırma Yöntemleri II | MAN 633 | 6 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Parametrik ve parametrik olmayan tekniklerin kullanım alanlarını belirleme |
| 2. Bir istatistik yada ekonometrik tekniğin gerektirdiği varsayınları ölçümleyebilme |
| 3. Uygun teknikleri seçme ve yorumlama |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Parametrik ve parametrik olmayan istatistik ve ekonometri teknikleri uygulamaları. Çözüm yöntemleri. Seçilen yöntemlerin rutin uygulaması yerine varsayımlarının dikkate alınarak uygun olup olmadıkları üzerinde durulur. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Çok değişkenli veri analizine giriş |
| 2 | Çok değişkenli verinin yapısı |
| 3 | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 4 | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 5 | Çok değişkenli varyans analizi |
| 6 | Kovaryans analizi |
| 7 | Ara sınav |
| 8 | Diskriminant analizi |
| 9 | Çoklu regresyon analizi |
| 10 | Kanonik korelasyon |
| 11 | Temel bileşenler ve faktör analizi |
| 12 | Kümeleme analizi |
| 13 | Logit ve probit regresyon |
| 14 | Genel tekrar |
| |
| Kaynaklar: |
| - |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| - |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Anlatım, problem çözümleri, örnek olay çalışması, soru-cevap, tartışma |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %40 |
| Ödev | 1 | %20 |
| Final sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |