| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Sayısal Beceriler | MAN 541 | 5 | 1 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. İşletmeye ilişkin verileri betimleyebilir ve keşfedebilir |
| 2. Gerçek olaylarının koşullu ve koşulsuz olasılıklarını hesaplayabilir, |
| 3. Gerçek olaylarının olasılıklarını hesaplamak için uygun kesikli ve sürekli dağılımları kullanabilir |
| 4. İşletmeye özgü problemlere ilişkin istatistiksel çıkarımlar yapabilir |
| 5. İşletmeye yönelik kararlara yönelik regresyon analizini gerçekleştirebilir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
MAN 541 dersi istatistiksel analizlere yoğunlaşarak öğrencilerin sayısal becerelerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ders, öğrencilerin doğru istatistisel yöntemleri uygulayarak daha bilinçli kararlar almalarını sağlamaktadır. Yöntemlerin yanlış kullanımları vurgulanmaktadır. Ders; grafik yöntemleri, özet istatistikleri, olasılık yöntemleri, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, örneklem ve örneklem dağılımları, nokta ve aralık tahmini, istatistiksel hipotez testleri: Bir ortalama için test, iki ortalama için testler, oranlar ve varyanslar için testler, tek ve çift yönlü varyans analizi, basit ve çoklu doğrusal regresyon konularını içermektedir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş, Veri Tipleri |
| 2 | Tablo ve Grafik Yöntemleri |
| 3 | Özet İstatistikler |
| 4 | Olasılık |
| 5 | Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları |
| 6 | Birleşik, Marjinal ve Koşullu Dağılımlar, Rassal değişkenlerin doğrusal fonksiyonları |
| 7 | Örneklem Yöntemleri, Örneklem Dağılımları, İstatistiksel Tahmin, Öngörü & Tolerans Aralıkları |
| 8 | Hipotez Testleri: Tek Örneklem |
| 9 | Hipotez Testleri: İki Örneklem |
| 10 | Varyans Testleri, Tek Yönlü ve Çift Yönlü Varyans Analizi |
| 11 | Nominal Düzeyde Hipotez Testleri |
| 12 | Parametrik Olmayan Testler |
| 13 | Korelasyon ve Basit Doğrusal Regresyon |
| 14 | Çoklu Doğrusal Regresyon |
| |
| Kaynaklar: |
| Newbold, Carlson & Thorne (2010), Statistics for Business & Economics, Pearson.
Lind, Marchal & Wathen (2015), Statistical Tech. in Bus. & Economics, McGraw-Hill.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| The teaching strategy is mostly based on lectures and problem solving. Students are expected to participate in class discussions and are encouraged to ask questions and share their opinions. Topics are supported by real life problems and data. Office hours can be arranged with the instructor to answer students’ questions about the course material and assist them. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final sınavı | 1 | %40 |
| Proje | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |