| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Optimizasyon Uygulamalarında Sayısal Yöntemler | CENG 500 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Karmaşık mühendislik problemlerini etkili bir şekilde çözmek için sayısal optimizasyon yöntemlerini uygulama becerisini gösterir. |
| 2. Simpleks yöntemi ve doğrusal olmayan programlama teknikleri de dahil olmak üzere doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon algoritmalarının temel ilkelerini kavrar. |
| 3. Uygulamalı alıştırmalar ve örnek olay incelemeleri aracılığıyla optimizasyon yöntemlerini gerçek dünyadaki mühendislik senaryolarına uygulama konusunda pratik deneyim kazanır. |
| 4. Optimizasyon modellerini ve algoritmalarını eleştirel bir şekilde değerlendirme kapasitesini geliştirerek belirli sorun alanları için uygun yöntemleri seçmelerini sağlar. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Optimizasyon problemleri, N değişkenlerinin uç fonksiyonları, Doğrusal programlama ve simpleks method, Doğrusal olmayan programlama, Optimizasyonun tanımı, Optimizasyon problemlerinin uygulaması. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Tanımlar ve temel kavramlar da dahil olmak üzere optimizasyon problemlerine giriş. |
| 2 | Çok değişkenli fonksiyonların ve türevlerinin gözden geçirilmesi. |
| 3 | Çok değişkenli fonksiyonlar için ekstrem değer problemlerine giriş. |
| 4 | Çok değişkenli fonksiyonların uç değerlerini bulma teknikleri. |
| 5 | Doğrusal programlamaya ve simpleks yöntemine giriş. |
| 6 | Doğrusal programlamanın optimizasyon problemlerine uygulanması. |
| 7 | Doğrusal olmayan fonksiyonların ve özelliklerinin tekrarı. |
| 8 | Doğrusal olmayan programlama ve optimizasyon tekniklerine giriş. |
| 9 | Doğrusal olmayan programlama problemlerini çözme yöntemleri. |
| 10 | Doğrusal olmayan programlamanın çeşitli optimizasyon senaryolarında uygulanması. |
| 11 | Gelişmiş optimizasyon teknikleri ve algoritmaları. |
| 12 | Gerçek dünya uygulamalarında ve örnek olay incelemelerinde optimizasyon. |
| 13 | Optimizasyon yöntemlerindeki son gelişmeler ve trendlerin tartışılması. |
| 14 | Ders konularının, öğrenci sunumlarının ve son değerlendirmenin gözden geçirilmesi ve tartışılması. |
| |
| Kaynaklar: |
| Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1st Edition |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| yok |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| 3 saat teori |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final sınavı | 1 | %45 |
| Proje | 1 | %10 |
| Ödev | 3 | %15 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |