| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Panel Veri Ekonometrisi | ECON 434 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Panel verilerinin temel özelliklerini inceleyebilir. |
| 2. Sabit etkili modelleri tahmin edebilir ve değerlendirebilir. |
| 3. Rassal etkili modelleri tahmin edebilir ve değerlendirebilir. |
| 4. Sabit ve rassal etkili modeller arasında seçim yapabilir. |
| 5. En yüksek olabilirlik yöntemini kullanabilir. |
| 6. Dinamik panel veri modellerini tahmin edebilir ve değerlendirebilir. |
| 7. Genelleştirilmiş Momentler Yöntemini (GMM) kullanabilir. |
| 8. Dengesiz panel veri modellerini tahmin edebilir ve değerlendirebilir. |
| 9. Panel birim kök ve eş bütünleşme testlerini uygulayabilir. |
| 10. Panel eşbütünleşme modellerini tahmin edebilir ve değerlendirebilir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Ders, temel panel veri modellerini ve tahmin yöntemlerini, sabit ve rassal etkiler modelleri, dinamik panel veri modelleri, dengesiz panel veri modelleri, En yüksek olabilirlik tahmini, Arellano ve Bond tahmincisi, Arellano ve Bover tahmin edicileri, moment metodu, genelleştirilmiş momentler yöntemleri, Durağan olmayan paneller; panel birim kök testleri, panel eşbütünleşme testleri, panel eşbütünleşme modellerinin tahmini ve değerlendirilmesi konularını kapsamaktadır.
|
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Panel Data Ekonometrisinin Kısa Bir Tekrarı |
| 2 | Sabit ve Rassal Etkili Modeller: Tahmin ve Değerlendirme (Tek Yönlü Hata Bileşenleri Modeli) |
| 3 | Sabit ve Rassal Etkili Modeller: Tahmin ve Değerlendirme (Tek Yönlü Hata Bileşenleri Modeli) |
| 4 | Sabit ve Rassal Etkili Modeller: Tahmin ve Değerlendirme (İki Yönlü Hata Bileşenleri Modeli) |
| 5 | Sabit ve Rassal Etkili Modeller: Tahmin ve Değerlendirme (İki Yönlü Hata Bileşenleri Modeli) |
| 6 | Panel Veri ile Hipotez Testi: Hausman’ın Belirleme Testi, Bireysel ve Zaman Etkileri Testleri |
| 7 | Büyük N Küçük T / Küçük N Büyük T Panel Veri: Tahmin ve Değerlendirme |
| 8 | Dinamik Paneller |
| 9 | Arellono-Bond GMM Tahmini |
| 10 | Durağan Olmayan Paneller |
| 11 | Panel Birim Kök ve Eşbütünleşme |
| 12 | İkinci Nesil Panel Birim Kök ve Eşbütünleşme Testleri ve Yatay Kesit Bağımlılığı |
| 13 | Uygulama |
| 14 | Uygulama |
| |
| Kaynaklar: |
| 1. Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley and Sons Third Edition. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Bir ara sınav, final sınavı ve üç ödev olacaktır. Farklı modelleri tahmin etmek için farklı ekonomi sektörlerinden gerçek veriler kullanılacaktır. Stata yazılım programı yoğun olarak kullanılacaktır. Haftada bir saat bilgisayar uygulaması yapılacaktır. Gerçek hayata ilişkin problemlerden elde edilen verilerden oluşan ödevler verilir. Stata ekonometrik yazılım programı kullanımı gereklidir.
|
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 3 | %30 |
| Ara sınav | 1 | %25 |
| Final Sınavı | 1 | %45 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |