PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Uygulamalı Zaman Serileri AnaliziIE 4123 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Zaman serisi çözümlemeri ve uygulamaları hakkında bilgi edinme
2. Zaman serisi verilerinin modellemesi ve tahmini becerileri
3. Zaman serisi paket programları kullanma becerisi
4. Veritabanlarından very toplama becerisi
5. Rapor yazma becerisi
6. Etik konularda farkındalık
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Giriş; zaman serisi, zaman serisi bileşkeleri, otokorelasyon, güçlü ve zayıf durağanlık, otoregresif (AR) modeller, kayan ortalama (MA) modelleri, otoregresif kayan ortalama (ARMA) modelleri, model teşhis ve tahmin, durağan olmama hali ve birim kök testleri, otoregresif bütünleşik kayan ortalama (ARIMA) modelleri, mevsimsel otoregresif kayan ortalama (SARMA) modelleri, mevsimsel otoregresif bütünleşik kayan ortalama (SARIMA) modelleri, model teşhis, mevsimsel modeller için tahmin, mevsimsel birim kökler için testler.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Zaman serilerine giriş
2Zaman serisi parçaları, durağanlık, otokorelasyon fonksiyonu
3Durağanlık, durağan olmayan Zaman serilerini durağan yapma çevrimleri yöntemleri
4Durağan modeler: AR
5Durağan modeler: MA
6Durağan modeler: ARMA
7Durağan ve mevsimsel olmayan zaman serilerinin model tanımlamaları
8Durağan ve mevsimsel olmayan modellerin kestirimleri
9Durağan ve mevsimsel olmayan zaman serilerinin tahmini
10Durağan olmayan modeller: ARIMA, Birim kök testleri
11Mevsimsel modeller: SARMA, SARIMA
12Mevsimsel zaman serilerinin model tanımlamaları
13Mevsimsel modellerin tahmin ve kestirimleri
14Mevsimsel birim kök testleri
 
Kaynaklar:
 
 
Diğer Kaynaklar:
Brockwell, P.J. & Davis, R.A. Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.), Springer 2002 Janacek, G.J. Practical Time Series Arnold 2001 Cryer, J.D. & Chan, K-S. Time Series Analysis with Applications in R (2nd ed.) Springer 2008 Cowpertwait, P.S.P. & Metcalfe, A.V. Introductory Time Series with R Springer 2009
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
3 saat ders
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara sınav1%30
Ödev1%10
Proje1%20
Final sınavı1%40
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor