| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Çoklu Ortam Hesaplamaya Giriş | CENG 460 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Ortam ve çoklu ortam konsetpini ve uygulamalarını öğrenmesini sağlar |
| 2. Çoklu ortam ve ortam verisinin temsilini nasıl olduğunu anlamasını sağlar |
| 3. Temsiliyetin verimliliği ne şekilde artırılabileceğini öğrenir |
| 4. Çoklu ortam'ın İnternet üzerindeki etkisini kavrar |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Multimedya verileri genellikle büyük boyutlu olduğundan, bu verileri depolama ortamlarında saklama ve sınırlı bant genişli ağlar üzerinden iletebilmek için etkili şekilde sıkıştırılmış olmaları gerekir. Veri sıkıştırmayla ilgili bu zorluğu aşmak için çok sayıda multimedya kodlama algoritması geliştirilmiş, kodlama standartları ve şartnameleri uluslararası standardizasyon kuruluşları ve/veya sanayi konsorsiyumları tarafından oluşturulmuştur. Multimedya kodlama, ses, konuşma, görüntü ve video gibi dijital bilgilerin çeşitli türlerinin temsillerini tanımlar iken, bu ders esas olarak bu dijital verilerin yönetilmesi ve işlenmsi üzerinde yoğunlaşmaktadır. Bu nedenle, multimedya kodlama işleyişini derin bir şekilde anlamak hem multimedya geliştiriciler ve hem bu sistemlerin kullanıcıları için önemli hale gelmiştir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Çoklu ortam a giriş ve uygulamaları |
| 2 | Analog ve Sayısal veri |
| 3 | Örnekleme ve niceleme |
| 4 | Sayısal ses'e giriş |
| 5 | Ses verisini temsili |
| 6 | Ses verisi sıkıştırma |
| 7 | Görüntü veri temsiliyeti |
| 8 | Renk modelleri |
| 9 | Görüntü dosya biçimleri |
| 10 | Video verisi ve sıkıştırma ihtiyacı |
| 11 | Video sıkıştırma standartları |
| 12 | Internet üstünde akan çoklu ortam verileri |
| 13 | Öleçleme ve Video kodlama |
| 14 | Çoğul tanımlı kodlama |
| |
| Kaynaklar: |
| Image and Video Compression for Multimedia Engineering Fundamental Algorithms, and Standards, Yun Q. Shi, Huifang Sun CRC Press,2000 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Yok |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Her hafta 3 saat teori |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %25 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| Ödev | 5 | %20 |
| Proje | 1 | %20 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |