| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Çok Kriterli Karar Verme | IE 551 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Çok kriterli karar verme problemlerini bilme ve anlama |
| 2. Karar problemini oluşturma ve analiz etme yeteneği |
| 3. Çok kriterli karar verme problemlerini çözmek için kullanılan yaygın metodlar |
| 4. Çok kriterli karar verme problemleri için paket programları kullanabilme |
| 5. Çok kriterli optimizasyon problemlerini çözebilme yeteneği |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Çok kriterli karar verme kavramına genel bakış ve ilgili tanımlar. Karar uzayı; amaç uzayı; dışbükey kümeler, dışbükey fonksiyonlar ve dışbükeylik testleri. Çok kriterli karar vermeyle ilgili örnekler. Bilginin değeri, yarar (fayda) kuramı. Genel çok kriterli karar verme problemlerinin modellenmesi, çok kriterli karar verme yöntemlerinin sınıflandırması, sürekli ve kesikli alternatiflerle karar verme. Hedef programlama algoritmaları, global yöntem kriterleri ve karmaşık programlama, çok parametreli parçalama, çok kriterli simpleks yöntemi. Çok kriterli karar verme için karşılıklı iletişim yaklaşımları. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | ÇKKV için temel konseptler (2 hafta) |
| 2 | Kesikli alternatifli ÇKKV: Önsel metotlar (3 hafta) |
| 3 | Etkileşimli metotlar (2 hafta) |
| 4 | Sürekli çözüm uzaylı ÇKKV: Sonsal metotlar (2 hafta) |
| 5 | Önsel metotlar (2 hafta) |
| 6 | Etkileşimli metotlar (2 hafta) |
| 7 | ÇKKV'de davranışsal hususlar (1 hafta) |
| |
| Kaynaklar: |
| Ders notları, makaleler ve bazı kitap bölümleri dağıtılacaktır. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| 1. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation and Application, R.E. Steuer, John Wiley and Sons, 1986
2. Multiobjective Programming and Planning, J.L. Cohon, Academic Press, 1978
3. Nonlinear Multiobjective Optimization, K. Miettinen, Kluwer Academic Publishers, 1999
4. Multicriteria Decision-aid, P. Vincke, John Wiley and Sons, 1992
5. Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach, V. Belton and T.J. Stewart, Kluwer Academic Publishers, 2002
6. Multicriteria Decision in Management, Principles and Practice, J.C. Pomerol and S. Barba-Romero, Kluwer Academic Publishers, 2000
7. Multiobjective Optimization: Principles and Case Studies, Y. Collette and P. Siarry, Springer, 2003
8. Multicriteria Decision Aid Classification Methods, M. Doumpos and C. Zopoudinis, Kluwer Academic Publishers, 2002
9. Multi-criteria Decision Analysis: Methods and Software, Alessio Ishizaka and Philippe Nemery, 2013
10. Multicriteria Optimization, 2nd Edition, Matthias Ehrgott, 2005
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| Ödev | 3 | %15 |
| Proje | 1 | %20 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |