PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Programlama DilleriCENG 442423 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Çağın ve geleceğin programlama dillerini değerlendirmek.
2. Problemler için uygun programlama dili seçimini öğrenmek.
3. Yeni programlama dili öğrenme kabiliyetini geliştirmek.
4. Programlama kavramlarını ifade etme kabiliyetini geliştirmek.
5. İmperatif, nesne-yönelimli, fonksiyonel ve mantıksal dillerde programlama.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerCENG 124, CENG 241
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu dersin amacı, programlama dillerindeki temel kavramları ve bunları uygulamak için başlıca araç ve teknikleri incelemektir. Bu, sözdizimi belirtimini ve biçimsel olmayan anlamsal modelleri içerir; bağlama ve kapsam belirleme; türler ve tür sistemleri; kontrol yapıları; veri soyutlama; yordamsal soyutlama ve parametre geçirme; istisnalar; ve üst düzey fonksiyonlar; ve bellek yönetimi. Ana programlama dilleri tarafından benimsenen zorunlu programlama paradigması ile ilişkileri de dahil olmak üzere, ana programlama paradigmalarının temel özelliklerini keşfedeceğiz. Öğrenciler, çeşitli paradigmaların göze çarpan özelliklerini içeren birkaç küçük dil için çeviriciler ve derleyiciler uygulayarak programlama dillerinin temel fikirleri hakkında fikir edineceklerdir. Kullandıkları araçlar Flex ve Bison olacaktır. Haskell, işlevsel programlamanın yanı sıra işlevsel dil tartışması etrafında kullanılacaktır. Haskell ile programlama paradigması, buyrum programlamadan hesaplama yaklaşımı kapsamında önemli ölçüde farklı bir düşünme biçimi gerektirecek kadar farklıdır. İşlevsel programlar ile kodlamayı öğrenmek, öğrencilere programlama kavramları hakkında daha derin bir anlayış sağlayacaktır.
 
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:

 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş, Hazırlık ve Tarih
2Sözcük Tanıma ve Analiz
3CFL/CFGs and Sözdizimi Analizi
4Flex ve Bison Araçları
5Anlamsal Analiz
6İsimler, Bağlayıcılar, Tip Denetimi ve Kapsam
7(Soyut) Veri Tipleri
8Vize
9İfadeler ve Denetim Yapıları
10Alt programlar
11İstisnalar ve İstisna Yönetme
12Fonksiyonel Programlama Dilleri I
13Fonksiyonel Programlama Dilleri II
14Fonksiyonel Programlama: Haskel
 
Kaynaklar:
Robert W. Sebesta, Concepts of Programming Languages, Addison-Wesley, 2012, 978-0131395312.
 
Diğer Kaynaklar:
Michael L. Scott, Programming Language Pragmatics, Morgan Kaufmann, 2009, 978-0123745149 Haskell The Craft of Functional Programming, 2nd Edition, Simon Thompson, Pearson, 1999.
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
3 saat/hafta ders.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara Sınav1%30
Proje1%30
Final Sınavı1%40
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor
 
Dersin AKTS İş Yükü:
#AktiviteAdetSüre (Saat)İş Yükü
1Derslere Katılım (haftalık bazda)143,0042,00
2Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda)00,000,00
3Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda)142,0028,00
4İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez)14,004,00
5İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda)142,0028,00
6Ev ödevleri00,000,00
7Sınavlara Hazırlık00,000,00
8Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil)18,008,00
9Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)00,000,00
10Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)110,0010,00
11Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil)18,008,00
 
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
#Program YeterlilikleriKatkı (0-4)
1Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi; bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.4
2Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi.0
3Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi; karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.0
4Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.4
5Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.0
6Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.0
7Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.0
8 Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.0
9Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı etkin iletişim kurma becerisi.0
10Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.0
11Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.0