| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Oyunda Makine Öğrenmesi | SENG 462 | | 2 | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. İlgili disipline ait matematik, fen ve mühendislik konularında yeterli bilgiye sahip olma; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgiyi karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme yeteneği. |
| 2. Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama yeteneği. |
| 3. Gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında istenen sonucu karşılayacak şekilde karmaşık bir sistem, süreç, cihaz veya ürün tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama yeteneği. |
| 4. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemleri analiz etmek ve çözmek için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilgi teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma yeteneği. |
| 5. Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda etkin bir şekilde çalışabilme becerisi; bireysel olarak da çalışabilme yeteneği. |
| 6. Türkçeyi sözlü ve yazılı olarak etkin biçimde kullanabilme becerisi; en az bir yabancı dil bilgisine sahip olma; etkili raporlar yazabilme ve yazılı raporları anlayabilme, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkili sunumlar yapabilme, açık ve anlaşılır talimatlar verebilme ve alabilme yeteneği. |
| 7. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini kavrama; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyebilme ve kendini sürekli olarak geliştirebilme yeteneği. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, insanlarda ve makinelerde öğrenme sürecinin temel ilkelerini, makine öğrenmesi kavramlarını, algoritmalarını ve tekniklerini kapsar. Makine öğrenmesinin temelleri ile oyunlardaki uygulamalarına yer verir. Ders; denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, pekiştirmeli öğrenme ve yapay sinir ağlarını içerir. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
|
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Makine Öğrenmesine Giriş |
| 2 | Özellik Temsilleri |
| 3 | Regresyon |
| 4 | Denetimli Öğrenme |
| 5 | Denetimli Öğrenme |
| 6 | Denetimsiz Öğrenme |
| 7 | Çok Katmanlı Öğrenme |
| 8 | Oyun Verisi Analizi |
| 9 | Pekiştirmeli Öğrenme |
| 10 | Pekiştirmeli Öğrenme |
| 11 | Pekiştirmeli Öğrenme |
| 12 | Yapay Sinir Ağları |
| 13 | Yapay Sinir Ağları |
| 14 | Proje Sunumları |
| |
| Kaynaklar: |
| Ethem Alpaydın Introduction to Machine Learning The MIT Press 2004 0262012111 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Ders Anlatımı
Tartışma
Soru-Cevap
Takım/Grup Çalışması
Ödev
Proje |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 1 | %10 |
| Ara Sınav I | 1 | %20 |
| Proje | 1 | %40 |
| Final Sınavı | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin AKTS İş Yükü:
|
| # | Aktivite | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
| 1 | Derslere Katılım (haftalık bazda) | 14 | 3,00 | 42,00 |
| 2 | Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 3 | Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 4 | İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 5 | İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda) | 14 | 2,00 | 28,00 |
| 6 | Ev ödevleri | 1 | 10,00 | 10,00 |
| 7 | Sınavlara Hazırlık | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 8 | Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 9 | Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 1 | 35,00 | 35,00 |
| 10 | Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 11 | Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil) | 1 | 10,00 | 10,00 |
| |