| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Veri Tabanı Yönetimi | CENG 356 | 3 | 2 | 3 + 0 | 3 | 6,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. İlişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin (RDBMS) temel bileşenlerini ve işlevlerini açıklayabileceklerdir. |
| 2. Veritabanı yapılarını temsil etmek için Varlık-İlişki (ER) diyagramları ve UML modelleri tasarlayabileceklerdir. |
| 3. İlişkisel cebir ve tuple ilişkisel hesap kullanarak veritabanı sorguları oluşturabilecek ve değerlendirebileceklerdir. |
| 4. Veri sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemleri için etkili ve doğru SQL sorguları yazabileceklerdir. |
| 5. Veritabanı tasarım gereksinimlerini analiz ederek normalizasyon tekniklerini uygulayarak veritabanı verimliliğini artırabileceklerdir. |
| 6. Bütünlük kısıtları ve fonksiyonel bağımlılıkları belirleyerek veritabanının tutarlılığını koruyabileceklerdir. |
| 7. SQL-DDL kullanarak veritabanı şemalarını tanımlayabilecek ve değiştirebileceklerdir. |
| 8. Pratik çalışmalar ve projeler aracılığıyla veritabanı yapıları geliştirip test edebilecek ve optimize edebileceklerdir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | CENG 218 |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, veritabanı sistemlerinin temel ilkelerine kapsamlı bir giriş sağlar. Öğrenciler, veritabanı gereksinimlerini etkili bir şekilde yakalamak için Varlık-İlişki (ER) modeline odaklanarak veritabanı tasarım kavramlarını keşfetmeye başlayacaklardır. Daha sonra ders, ilişkisel veri modeline derinlemesine girerek ilişkisel cebir, tuple ilişkisel hesap ve SQL (Structured Query Language) gibi temel konuları ele alacaktır. Öğrenciler, ilişkisel model içinde veritabanlarının nasıl tanımlandığını ve sorgulandığını kavrayarak, ilişkisel cebir ve hesap üzerine detaylı bir anlayış geliştireceklerdir. Ders aynı zamanda fonksiyonel bağımlılıklar, bütünlük kısıtları, normalizasyon teorisi ve SQL Veri Tanımlama Dili (SQL-DDL) gibi temel veritabanı tasarım prensiplerini kapsar. Pratik uygulamalar sayesinde öğrenciler, SQL sorguları yazma ve normalizasyon tekniklerini kullanarak veritabanı yapılarını optimize etme konusunda deneyim kazanacaklardır. Dersin sonunda öğrenciler, veritabanı tasarımı, sorgulama ve optimizasyon konularında sağlam bir temel edinerek veritabanı yönetimi ve geliştirme alanlarında ileri düzey çalışmalar veya kariyerler için hazır hale geleceklerdir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Veritabanı Sistemlerine Giriş |
| 2 | Veri Modelleri ve Veritabanı Tasarımı |
| 3 | İlişkisel Veritabanı Modeli |
| 4 | İlişkisel Cebir |
| 5 | Varlık İlişkisi (ER) Modellemesi |
| 6 | Varlık İlişkisi (ER) Modellemesi |
| 7 | Gelişmiş Veri Modelleme |
| 8 | Veritabanı Tablolarının Normalleştirilmesi |
| 9 | Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) |
| 10 | Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) |
| 11 | Gelişmiş SQL (DDL) |
| 12 | Veritabanı Performans Ayarlama ve Sorgu Optimizasyonu |
| 13 | Proje Sunumları |
| 14 | Gözden Geçirme |
| |
| Kaynaklar: |
| Carlos Coronel & Steven Morris, Database Systems Design, Implementation, & Management, 14th Edition, Cengage |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, and J. Widom. Database Systems: The Complete Book, Pearson and Prentice Hall
A. Silberschatz, H.F. Korth ve S. Sudarshan. Database Systems Concepts. McGraw Hill. |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| 3 saat/hafta kuramsal ders. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Ödev | 3 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |