PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Bilgisayarlı GörüSENG 4453 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin Türü
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Bu dersi tamamladığında öğrenci, bilgisayarla görme teknikleri ve problemleri hakkında genel bir bilgiye sahip olacaktır.
2. Öğrenciler, çeşitli bilgisayarla görme problemlerine temel çözümler sunabileceklerdir.
3. Öğrenciler, bu alanda araştırma yapmaya başlayabilecek düzeyde gerekli altyapıya sahip olacaklardır.
4. Öğrenciler, bilgisayarla görmenin potansiyel uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
5. Öğrenciler, bilgisayarla görme alanında proje deneyimi kazanmış olacaklardır.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu ders, bilgisayarla görme alanındaki temel kavramları sunar. Bilgisayarla görmenin yaygın terimlerine ve temel uygulamalarına giriş niteliğinde olan bu dersin amacı, öğrencilerin temel bilgisayarla görme tekniklerini öğrenmelerini ve bunları basit problemlere uygulayabilmelerini sağlamaktır.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş
2Python'a Giriş
3Orta Seviye Python
4Görüntü İşlemeye Giriş
5Anahtar Noktalar ve Tanımlayıcılar - I
6Anahtar Noktalar ve Tanımlayıcılar - II
7Video İşleme
8Uzamsal Filtrelemenin Temelleri
9Frekans Uzayında Filtreleme - I
10Frekans Uzayında Filtreleme - II
11Frekans Uzayında Filtreleme - III
12Görüntü Sıkıştırma
13Derin Öğrenmeye Giriş - I
14Derin Öğrenmeye Giriş - II
 
Kaynaklar:
Digital Image Processing, Global 4th Edition, Rafael Gonzalez & Richard Woods
 
Diğer Kaynaklar:
 
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Proje ve Teorik ders.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Proje1%15
Ara Sınav1%35
Final Sınavı1%50
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor