| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Bilgisayarlı Görü | SENG 445 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Bu dersi tamamladığında öğrenci, bilgisayarla görme teknikleri ve problemleri hakkında genel bir bilgiye sahip olacaktır. |
| 2. Öğrenciler, çeşitli bilgisayarla görme problemlerine temel çözümler sunabileceklerdir. |
| 3. Öğrenciler, bu alanda araştırma yapmaya başlayabilecek düzeyde gerekli altyapıya sahip olacaklardır. |
| 4. Öğrenciler, bilgisayarla görmenin potansiyel uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olacaklardır. |
| 5. Öğrenciler, bilgisayarla görme alanında proje deneyimi kazanmış olacaklardır. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, bilgisayarla görme alanındaki temel kavramları sunar. Bilgisayarla görmenin yaygın terimlerine ve temel uygulamalarına giriş niteliğinde olan bu dersin amacı, öğrencilerin temel bilgisayarla görme tekniklerini öğrenmelerini ve bunları basit problemlere uygulayabilmelerini sağlamaktır. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
|
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş |
| 2 | Python'a Giriş |
| 3 | Orta Seviye Python |
| 4 | Görüntü İşlemeye Giriş |
| 5 | Anahtar Noktalar ve Tanımlayıcılar - I |
| 6 | Anahtar Noktalar ve Tanımlayıcılar - II |
| 7 | Video İşleme |
| 8 | Uzamsal Filtrelemenin Temelleri |
| 9 | Frekans Uzayında Filtreleme - I |
| 10 | Frekans Uzayında Filtreleme - II |
| 11 | Frekans Uzayında Filtreleme - III |
| 12 | Görüntü Sıkıştırma |
| 13 | Derin Öğrenmeye Giriş - I |
| 14 | Derin Öğrenmeye Giriş - II |
| |
| Kaynaklar: |
| Digital Image Processing, Global 4th Edition, Rafael Gonzalez & Richard Woods |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Proje ve Teorik ders. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Proje | 1 | %15 |
| Ara Sınav | 1 | %35 |
| Final Sınavı | 1 | %50 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin AKTS İş Yükü:
|
| # | Aktivite | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
| 1 | Derslere Katılım (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 2 | Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 3 | Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 4 | İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 5 | İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 6 | Ev ödevleri | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 7 | Sınavlara Hazırlık | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 8 | Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 9 | Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 10 | Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 11 | Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| |