| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Dijital Performans Analiz ve Ölçümleme | ECM 252 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Ön Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Dijital performans analizinin temel kavramlarını ve önemini kavrar. |
| 2. E-ticaret ve dijital pazarlama kampanyalarında kullanılan metrikleri tanımlar. |
| 3. Google Analytics ve sosyal medya ölçüm araçlarını kullanmayı öğrenir. |
| 4. KPI’ları belirler ve değerlendirme sürecine entegre eder. |
| 5. Verilerden anlamlı içgörüler elde ederek stratejik kararlar alabilir. |
| 6. Raporlama tekniklerini öğrenerek performans analizi sonuçlarını etkili bir şekilde sunabilir. |
| 7. Farklı dijital platformlar için performans ölçüm stratejileri geliştirebilir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, dijital pazarlama ve e-ticaret bağlamında performans analizinin ve ölçümlemenin temel ilkelerini öğretir. Öğrenciler, dijital kampanyaların etkisini analiz etmek için gerekli olan metrikleri ve araçları öğrenir, veri toplama yöntemlerini uygular ve bu verileri anlamlı içgörülere dönüştürerek stratejik kararlar almayı öğrenir. Ders kapsamında Google Analytics, sosyal medya analiz araçları ve KPI’lar (Anahtar Performans Göstergeleri) gibi önemli konular ele alınır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Dijital performans analizi ve ölçümlemenin temelleri |
| 2 | Temel kavramlar: Metrikler, KPI’lar ve ROI (Yatırım Getirisi) |
| 3 | Veri toplama yöntemleri: İlk ve üçüncü taraf veriler |
| 4 | Google Analytics’e giriş: Hesap kurulum ve temel raporlar |
| 5 | Kullanıcı davranış analizi: Oturum süresi, hemen çıkma oranı, sayfa görüntüleme |
| 6 | Sosyal medya ölçümleme araçları: Facebook Insights, Twitter Analytics, Instagram Insights |
| 7 | Reklam kampanyası performansı: Tıklama oranları (CTR), dönüşüm oranları ve bütçe optimizasyonu |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Veri görselleştirme ve raporlama teknikleri |
| 10 | E-ticaret performans analizi: Sepet terk oranı, satın alma dönüşüm oranları |
| 11 | Mobil cihazlarda performans ölçümü: Mobil uyumluluk ve kullanıcı deneyimi |
| 12 | Performans iyileştirme stratejileri: A/B testleri ve optimizasyon |
| 13 | Güncel araçlar ve trendler: Yapay zeka destekli analiz ve otomasyon |
| 14 | Final proje sunumları: Bir dijital kampanya performans analizi ve öneriler |
| |
| Kaynaklar: |
| Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster – Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz (O’Reilly Media, 2013).
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact – Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman (Wiley, 2016).
Data-Driven Marketing: The 15 Metrics Everyone in Marketing Should Know – Mark Jeffery (Wiley, 2010). |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Ders haftalık olarak üç saattir ve yüz yüze sınıf ortamında yapılacaktır. Öğrencilerin değerlendirmesinde ara sınav ve final sınavının yanı sıra, dönem projesi de göz önünde bulundurulacaktır. Ayrıca öğrencilerin derse devam durumları da takip edilerek, dönem sonundaki nihai değerlendirmede dikkate alınacaktır.
Derse Devam Hakkında: Ara sınav ve final sınavlarının yanı sıra dönem boyunca gerçekleştirilmesi planlanan sınıf içi etkinliklere katılmayı tercih etmeyen ve verilen ödevleri teslim etmeyen öğrencilerin “NA” notu alacaklardır. Ayrıca, öğrencilerin derse katılımlarının nihai dönem notuna dahil edilecektir. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Proje | 1 | %20 |
| Sınıf Katılımı | 1 | %10 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |