PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Makine Mühendisleri için Sayısal YöntemlerME 3313 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin Türü
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Hata ve yaklaşım kavramları anlaşılacak
2. Bilinen sayısal yöntemler hakkında temel bilgi sahibi olunacak
3. Sayısal problemleri çözmek için uygun yöntemleri seçme kabiliyeti kazanılacak
4. Sayısal problemleri çözmek için Matlab kodları geliştirme kabiliyeti kazanılacak
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu ders kapsamında; yaklaşımlar ve hata, denklemlerin kökleri, doğrusal denklem sistemlerinin çözümleri, eğri uydurma ve interpolasyon, sayısal türevleme ve integrasyon, adi diferansiyel denklemlerin çözümleri, başlangıç değer problemleri ve sınır değer problemleri konuları işlenmektedir. Bu konuların uygulamaları MATLAB programı ile yapılmaktadır.
 
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:

 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Yaklaşım ve hata
2Denklerin kökleri; ikiye bölme, yanlış konum yöntemleri
3Denklerin kökleri; sabit nokta iterasyonu, Newton-Raphson ve Sekant yöntemleri
4Doğrusal denklem sistemleri; Gauss eliminsayon, matris tersi
5Doğrusal denklem sistemleri; Jacobi ve Gauss-Seidel yöntemleri
6İnterpolasyon ve eğri uydurma; polinomsal interpolasyon
7İnterpolasyon ve eğri uydurma; polinomsal interpolasyon
8Sayısal türevleme
9Sayısal türevleme
10Sayısal integrasyon; Trapez kuralı
11Sayısal integrasyon; Newton-Cotes
12Adi diferansiyel denklemler
13Adi diferansiyel denklemler
14Adi diferansiyel denklemler
 
Kaynaklar:
Amos Gilat, Vish Subramaniam, Numerical Methods for Engineers and Scientists, 3rd ed. Wiley, 2014.
 
Diğer Kaynaklar:
J. D. Faires, R. Burden, Numerical Methods, 4th ed. Brooks / Cole Cengage Learning, 2013. R. Burden, J. D. Faires, Numerical Analysis, 9th ed. Brooks / Cole Cengage Learning, 2011. C. Gerald, P. Wheatley, Applied Numerical Analysis, 7th ed. Addison, Wesley, 2003. J. Mathews, K. Fink, Numerical Methods using Matlab, 4th Ed. Prentice Hall, 2004. S.C. Chapra and R.P. Canale, Numerical Methods for Engineers, 6th ed., McGraw-Hill, 2010.
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftada üç saat ders işlenir. Öğretilen sayısal yöntemlerin MATLAB kodları sınıfta gösterilerek açıklanır.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ödev5%10
Midterms2%45
Term Project1%10
Final1%35
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor
 
Dersin AKTS İş Yükü:
#AktiviteAdetSüre (Saat)İş Yükü
1Derslere Katılım (haftalık bazda)143,0042,00
2Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda)00,000,00
3Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda)140,507,00
4İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez)13,003,00
5İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda)141,5021,00
6Ev ödevleri54,0020,00
7Sınavlara Hazırlık00,000,00
8Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil)28,0016,00
9Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)00,000,00
10Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)18,008,00
11Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil)112,0012,00
 
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
#Program YeterlilikleriKatkı (0-4)
1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.4
2Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.4
3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.2
4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.2
5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.1
6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.2
7Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.2
8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.0
9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.1
10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.0
11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık0