| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Algoritmalar | CENG 383 | | | 3 + 0 | 3 | 6,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Algoritmaların zaman ve alanlarını analiz etme kabiliyeti kazandırmak. |
| 2. Parçala ve fethet algoritması ve özyineleme tekniğiyle problem çözme kabiliyeti kazandırmak. |
| 3. Sıralama algoritmalarını açıklama ve analiz etme kabiliyeti kazandırmak. |
| 4. Graf temelli ve aç gözlü algoritmaları kavramak. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | CENG218 |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Ders, asimptotik analiz dahil olmak üzere algoritmaları tasarlamak ve uygulamak için temel teknikleri tanıtır ve geliştirir. Böl ve yönet algoritmaları, yinelemeler, açgözlü algoritmalar, veri yapıları, graf algoritmaları dahildir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş |
| 2 | Algoritmaların zaman ve hesaplama karmaşıklıkları, Asimptotik gösterimler |
| 3 | Sıralama algoritmaları |
| 4 | Arama algoritmaları |
| 5 | Böl ve fethet |
| 6 | Tekrarlama ilişkileri |
| 7 | Ara Sınav |
| 8 | Yığınlar |
| 9 | Grafik Algoritmaları: Önce derinlik arama, güçlü bağlantılı bileşen analiz teknikleri |
| 10 | Enine arama, Dijkstra algoritması |
| 11 | Açgözlü Algoritmalar: Minimum yayılan ağaç |
| 12 | Dijkstra'nın en kısa yol algoritması |
| 13 | NP Tamlık |
| 14 | Konuların Gözden Geçirilmesi |
| |
| Kaynaklar: |
| T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, and C. Stein. Introduction to Algorithms. Mit Press and McGraw-Hill, 2009. 978-0262033848
Robert Sedgewick and Kevin Wayne. Algorithms. Pearson. 2011. 978-0321573513
Jon Kleinberg, Eva Tardos. Algorithm Design. Addison Wesley. 2006 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Jeffrey J. McConnell. Analysis of Algorithms: An Active Learning Approach |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftalık 3 saat teori. Çalışma ödevleri olarak programlama ödevleri verilmektedir. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %25 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| Ödev | 8 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |