| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Uygulamalı Makro İktisat | ECON 450 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Gerçek dünyadaki makroekonomik verileri güvenli bir şekilde elde etmek, dönüştürmek, yorumlamak ve tartışmak konusunda bilgi edineceklerdir. |
| 2. Çeşitli makroekonomik politika konularında dengeli ve iyi bilgilendirilmiş bir fikir sunabileceklerdir. |
| 3. Modern makroekonomik modelleri anlayıp ve yorumlayabileceklerdir. |
| 4. Makroekonomi alanındaki başlıca teoriler arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları karşılaştırabileceklerdir. |
| 5. Makroekonomide kullanılan basit modelleri oluşturmak için gereken becerileri geliştireceklerdir. |
| 6. Makroekonomide karşılaşılan çeşitli problemleri çözme becerilerini geliştireceklerdir. |
| 7. Diğer iktisat derslerinden edindikleri bilgileri entegre ederek makroekonomik koşullar ve problemler üzerindeki etkilerini analiz edebileceklerdir. |
| 8. Makro iktisadın uzmanlık alanındaki mevcut literatürü araştırabilecek ve eleştirel olarak değerlendirebileceklerdir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Uygulamalı Makroekonomi, teorik makroekonomik kavramları gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirmek isteyen dördüncü sınıf ekonomi bölümü öğrencileri için tasarlanmış ileri düzey seçmeli bir derstir. Öğrenciler, güncel ekonomik sorunları veri, ampirik yöntemler ve yapay zeka destekli araçlar kullanarak analiz ederek tahmin, politika değerlendirmesi ve ekonomik analiz konularında pratik beceriler geliştirirler. İnteraktif dersler, laboratuvar oturumları ve araştırma projeleri aracılığıyla öğrenciler, ekonomik veri setleri ve istatistiksel yazılımlarla (R/Python) birebir deneyim kazanırlar. Bu ders, öğrencileri merkez bankacılığı, kamu kurumları, araştırma enstitüleri ve finans şirketlerindeki kariyerlere hazırlar.
|
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
Uygulamalı Makroekonomi dersinin Yapay Zeka Entegrasyon bileşeni, öğrencilere ekonomik analiz için son teknoloji yapay zeka araçlarını kullanma konusunda pratik deneyim sağlar. Öğrenciler, büyük dil modellerini, makine öğrenmesi tahmin tekniklerini ve yapay zeka destekli veri işlemeyi kullanarak eleştirel ekonomik muhakemeyi korurken araştırma yeteneklerini geliştirmeyi öğrenirler. Müfredat, her makroekonomik konuyla ilgili belirli uygulamaları tanıtan, öğrencilere yüksek kaliteli içgörüler elde etmek için etkili istem mühendisliği ve doğrulama teknikleri öğreten haftalık özel yapay zeka laboratuvarlarını içerir. Ödevler, belirli makroekonomik analizler için yapay zeka destekli bir politika özeti ve yapay zeka araçlarının kritik bir değerlendirmesini içerir ve yapay zeka yardımının uygun şekilde atıfta bulunulması ve belgelendirilmesi için net etik yönergeler sağlar. Geleneksel ekonomik analizin yerini almak yerine, yapay zeka entegrasyonu, öğrenciler üst düzey analiz ve yorumlamaya odaklanırken bu teknolojilerin rutin görevleri ele alması için kullanılmasını vurgular. Bu yaklaşım, mezunları giderek artan yapay zeka teknolojilerinden etkilenen profesyonel bir ortama hazırlarken, disiplin için gerekli olan temel ekonomik muhakeme becerilerini korumalarını sağlar. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Makroekonomik veri kaynaklarına genel bakış ve yorumlama; Temel makroekonomik modellerin ve bunların ampirik uygulamalarının gözden geçirilmesi; Ekonomik veri tabanlarına ve analitik araçlara giriş |
| 2 | İş Döngüsü Ölçümü ve Analizi: Ekonomik döngüleri ölçmeye yönelik modern yaklaşımlar; Öncü ve gecikmiş göstergeler; FRED verilerini kullanarak iş döngüsü tarihleme ve gösterge analizi |
| 3 | Üretkenlik ve Büyüme Analizi: Büyüme muhasebesi çerçeveleri; Yakınsama ve büyüme belirleyicileri üzerine ampirik kanıtlar; Ülkeler arası verileri kullanarak büyüme ayrıştırma analizi |
| 4 | İşgücü Piyasası Dinamikleri: Çağdaş işgücü piyasası ölçüm zorlukları; İşsizlik, işgücü katılımı ve ücret dinamiklerinin ampirik analizi; İstihdam eğilimi analizi ve demografik ayarlamalar |
| 5 | Enflasyon Analizi ve Tahmini: Enflasyonda ölçüm sorunları; Enflasyon beklentileri ve ampirik değerlendirmesi; Enflasyon tahminlerinin oluşturulması ve değerlendirilmesi |
| 6 | Para Politikası Etkinliği: Parasal iletim mekanizmalarının ampirik değerlendirmesi; Merkez bankası iletişimi ve piyasa tepkileri; Para politikası duyurularının olay çalışması analizi |
| 7 | Ara Sınav |
| 8 | Maliye Politikası Çarpanları: Devlet harcamalarını ve vergi çarpanlarını tahmin etme; Maliye politikasının nedensel etkilerini belirlemedeki zorluklar; Zaman serisi verilerini kullanarak mali çarpan tahmini |
| 9 | Finansal Piyasalar ve Makroekonomik Sonuçlar: Finansal sürtüşmeler ve makroekonomik genişleme; Finansal istikrarın ampirik değerlendirmesi; Finansal koşulların ve stres göstergelerinin ölçülmesi |
| 10 | Uluslararası Sermaye Akımları ve Döviz Kurları: Döviz kuru belirlemeye ilişkin ampirik modeller; Sermaye akışının ölçülmesi ve analizi; Sermaye akımları ile döviz kurları arasındaki ilişkinin analizi |
| 11 | Ekonomik Tahmin Yöntemleri: Zaman serisi tahmin teknikleri; Tahmin performansının değerlendirilmesi; Makroekonomik tahminlerin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi |
| 12 | Uygulamalı Politika Analizi: Makroekonomik politikaların etki değerlendirmesi; Büyük politika müdahalelerinin vaka çalışmaları; Farklar-farklar ve sentetik kontrol yöntemleri |
| 13 | Eşitsizlik ve Makroekonomik Performans: Gelir ve servet eşitsizliğinin ölçülmesi; Makroekonomik politikaların dağıtımsal etkileri; Hanehalkı anket verileri kullanılarak gelir dağılımı analizi |
| 14 | Makroekonomide Yapay Zeka ve İleri Yöntemler: Makroekonomik tahmin ve politika analizinde yapay zeka uygulamaları; Yapay zeka destekli ekonomik araştırmalarda etik hususlar, Geleneksel ekonometrik yöntemlerin yapay zeka yaklaşımlarıyla karşılaştırılması |
| |
| Kaynaklar: |
| "Applied Macroeconomics for Policy Analysis" by Robert Hall and Marc Lieberman (Latest Edition)
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| 1. "Macroeconomic Analysis in the Modern Economy" by Olivier Blanchard (Latest Edition)
2. Additional readings from academic journals, policy papers, and financial press
3. Access to economic databases (FRED, World Bank, IMF, etc.)
4. Statistical software: R or Python (with relevant economic packages) |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Ders, öğrencileri gerçek dünya uygulamalarıyla buluşturmak için vaka çalışmaları ve politika tartışmalarını içeren interaktif dersler kullanır. Düzenli bilgisayar laboratuvarı oturumları, R veya Python kullanarak veri analizi konusunda pratik deneyim sağlar. Güncel makroekonomik konular hakkında öğrenci liderliğindeki seminerler, bağımsız araştırma ve eleştirel düşünmeyi teşvik eder. Sektör ekonomistleri, merkez bankası yetkilileri ve politika uzmanlarından gelen konuk dersler, akademik kavramları profesyonel uygulamalarla bağlar. Gerçek zamanlı ekonomik verileri kullanan işbirlikçi araştırma projeleri, öğrencilerin analitik teknikleri çağdaş ekonomik sorulara uygulamalarına ve uygun yerlerde yapay zeka araçlarını entegre etmelerine olanak tanır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Ders Katılımı | 14 | %10 |
| Problem Sets | 3 | %15 |
| Proje | 1 | %30 |
| Laboratuvar Çalışması | 2 | %15 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı |
| 1 | İktisat ve diğer ilgili sosyal bilimlerle alakalı temel kavramsal bilgilere sahip olur ve kavramlar arası ilişki kurar. | 4 |
| 2 | İktisadi sorunları çözmeye katkıda bulunmak için, iktisat kuramlarının önermelerini sınamaya yarayacak nicel ve nitel yöntemlerin bilgisine ve bilgisayar becerisine sahip olur. | 4 |
| 3 | Ekonomik aktörler hakkında verilerin derlenmesi, işlenmesi ve ekonomi politikalarına yol gösterebilecek bilimsel araştırma kapasitesine ulaşılması için gerekli bilgi birikimine sahip olur. | 4 |
| 4 | İktisat ile ilgili alt dallarda uzmanlaşır ve diğer sosyal bilimler alanları ile ilişki kurarak disiplinler arası yorum üretir ve analiz yapma becerilerine sahip olur. | 3 |
| 5 | İktisat ile ilgili bilgileri sorgulama, yorumlama ve analiz etme becerisine sahip olur. | 4 |
| 6 | Eğitim sürecinde oluşturduğu birikimi yazılı ve sözlü sunabilme becerisine sahip olur. | 4 |
| 7 | Bir sorunu çözmek için ekip olarak sorumluluk yüklenir, gerekirse bireysel düzeyde sorumluluk alıp bağımsız çalışabilir. | 3 |
| 8 | Yaşam boyu öğrenme ve sorgulama bilinci kazanır. | 4 |
| 9 | Edineceği eleştirel ve analitik düşünme sayesinde kendi öğrenim gereksinimlerini belirler ve ileri düzey öğrenimini yönlendirebilir. | 4 |
| 10 | İngilizceyi en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanarak ekonomiyle ilgili bilgileri ve değişiklikleri izleyebilir ve meslektaşları ile iletişim kurabilir. | 3 |
| 11 | Ekonomi ile ilgili bilgilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | 4 |
| 12 | İçinde bulunduğu toplumun ve çevrenin ihtiyaçları konusunda sosyal sorumluluk bilincine sahip olur. | 0 |
| 13 | Değişime ve yeniliğe açık olma tutumunu geliştirir. | 4 |
| 14 | Eğitim sürecinde edindiği birikimi içinde bulunduğu toplumun kültürel ve tarihsel yapısıyla ilişkilendirebilir. | 0 |