| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Olasılık ve Rastgele Süreçler | MECE 212 | 2 | 2 | 3 + 0 | 3 | 4,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Learn the probability models and statistical methods for analyzing data in engineering and natural sciences. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Mühendislik ve doğa bilimlerinde kullanılan olasılık modelleri ve istatistiksel veri analiz yöntemleri.
Olasılığın tanımı, küme teorisi, olasılık uzayı, koşullu olasılık, tekrarlanan denemeler (Bernoulli teoremi), rastgele değişkenler, olasılık dağılım fonksiyonları, olasılık yoğunluk fonksiyonları, önemli rastgele değişkenler, koşullu dağılımlar, bir rastgele değişkenin fonksiyonları, ortalama ve varyans, momentler, karakteristik fonksiyonlar, iki rastgele değişken, ortak momentler, rastgele değişken dizileri, ortalama kare tahmini, korelasyon ve kovaryans, gürültü (beyaz ve renkli), güç spektrumu, limit teoremleri. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Olasılık Teorisine Genel Bakış |
| 2 | Olasılık, Örnek Uzayları ve Olay Sayma Teknikleri, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar |
| 3 | Koşullu Olasılık, Beklenen Değer, Varyans, Standart Sapma, Bağımsızlık |
| 4 | Olasılık Örnek Soruları |
| 5 | Rastgele Değişkenler, Ayrık Rastgele Değişkenler, Olasılık Dağılımları ve Ayrık Rastgele Değişkenlerin Beklenen Değeri. |
| 6 | Binom Olasılık Dağılımı. |
| 7 | Sürekli Rastgele Değişkenler, PDF, CDF. |
| 8 | Sürekli Rastgele Değişkenler, PDF, CDF. |
| 9 | Normal Dağılım. |
| 10 | Ortak Olasılık Dağılımları |
| 11 | Merkezi Limit Teoremi, Kovaryans ve Korelasyon |
| 12 | Rastgele İşlemler |
| 13 | Rastgele İşlemler |
| 14 | Olasılığın Mühendislik Problemleri |
| |
| Kaynaklar: |
| J.L. Devore Probability and Statistics for Engineering and the Sciences Duxbury Thomson Learning 2000 0-534-37281-3
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| - |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 3 ders saati yüz yüze eğitim. Ödevler ve çalışma soruları ile desteklenmiş bir eğitim. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev / Homework | 5 | %20 |
| Ara Sınav | 2 | %40 |
| Final sınavı / Final | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |