PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Nümerik AnalizMATH 282223 + 247,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Öğrenciler, yuvarlama hataları ve algoritmaların yakınsaklığını öğrenmiş olacaklardır.
2. Öğrenciler, tek değişkenli fonksiyonların köklerini nümerik metodlar kullanarak formülize edebilecek ve bulabilecekler.
3. verilen veri noktalarını Lagrange, bölünmüş fark, Hermit ve kübik eğri uydurma teknikleriyle nasıl içdeğerbiçeceklerini öğrenmiş olacaklar.
4. sayısal türevleme tekniklerini kullanmayı öğrenecekler.
5. Richardson dışdeğerbiçimini kullanarak sayısal tekniklerini geliştirmeyi öğrenebilecekler.
6. sayısal integrasyonun elemanlarını öğrenmiş olacaklar
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Yuvarlama Hataları, Algoritmalar ve Yakınsaklık, İkiye Bölme Metodu, Sabit Nokta Yinelemesi, Newton Metodu, Hata Analizi, Yakınsaklığı İvmelendirmek, İçdeğerbiçim ve Lagrange Polinomu, Bölünmüş Farklar, Kübik Eğri Uydurma, Nümerik Türevleme, Richardson Dışdeğerbiçimi, Nümerik İntegrasyon, Yamuk, simpson ve Boole Kuralları, Romberg İntegrasyonu, Uydurulabilir Kareleme, Gauss Karelemesi, Çoklu İntegraller.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Yuvarlama Hataları, Algoritmalar ve Yakınsaklık
2Kök Bulma; İkiye Bölme Metodu, Sabit Nokta Yinelemesi
3Kök Bulma; Newton Metodu
4Hata Analizi, Yakınsaklığı İvmelendirmek
5İçdeğerbiçim ve Lagrange Polinomu
6Bölünmüş Farklar
7Hermit İçdeğerbiçimi
8Kübik Eğri Uydurma İçdeğerbiçimi
9Nümerik Türevleme
10Richardson Dışdeğerbiçimi
11Nümerik İntegrasyonun Elemanları
12Karma Nümerik İntegrasyon, Romberg İntegrasyonu
13Uydurulabilir Kareleme, Gauss Karelemesi
14Çoklu İntegraller
 
Kaynaklar:
Numerical Analysis, R. L. Burden, J. D. Faires, A. M. Burden , Cengage Learning 2015, ISBN13: 978-1305253667
 
Diğer Kaynaklar:
Numerical Methods using MATLAB, J. H. Mathews-K. D. Fink, Pearson/ Prentice Hall 2004, ISBN13: 978-0898715606 Scientific Computing: An introductory Survey, M. Heath, Mc-Graw Hill 2002, ISBN13: 978-0072399103
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftalık 3 saat sınıf dersi, 2 saat uygulama dersi. Öğrencilerin derse katılımı zorunludur.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara sınav2%50
Ödev5%10
Ödev5%5
Final Sınavı1%35
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor