Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Sayısal Analiz | CENG 236 | 2 | 2 | 3 + 0 | 3 | 6,00 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Kayan nokta aritmetiğinin özelliklerini, hatanın analizini, bilgisayarların sayısal hesaplama cihazları olarak kullanılmasını kavramak. |
2. Denklemlerin köklerinin tahmini konularını kavramak. |
3. Doğrusal denklemler için doğrudan ve yinelemeli yöntemler, doğrusal olmayan denklemler konularını kavramak. |
4. Interpolasyon ve fonksiyon yaklaşımı, türev ve integral konularını kavramak. |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | CENG114 |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Bu ders, sayısal yöntemler ve bunların bilgisayar bilimlerindeki uygulamalarına kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Öğrenciler, matematiksel problemleri sayısal olarak çözmek için temel teknikleri öğrenirken, özellikle algoritmik verimlilik, doğruluk ve kararlılık konularına odaklanacaktır. Ele alınan konular arasında kayan nokta aritmetiği, hata analizi, kök bulma algoritmaları, doğrusal ve doğrusal olmayan denklemlerin çözümleri, enterpolasyon, sayısal türev alma ve integral hesaplama yer almaktadır. Ders ayrıca doğrusal sistemlerin çözümüne yönelik doğrudan ve yinelemeli yöntemleri ele almakta ve öğrencileri Python gibi programlama dillerinde bu yöntemlerin pratik uygulamalarıyla tanıştırmaktadır. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Giriş |
2 | Ön Bilgiler |
3 | Kayan Nokta Aritmetiği |
4 | Doğrusal Olmayan Denklemleri Çözme I |
5 | Doğrusal Olmayan Denklemleri Çözme II |
6 | Enterpolasyon ve Eğri Uydurma I |
7 | Enterpolasyon ve Eğri Uydurma II |
8 | Sayısal Türev |
9 | Sayısal Entegrasyon |
10 | Doğrusal Denklem Kümelerini Çözme I |
11 | Doğrusal Denklem Kümelerini Çözme II |
12 | Matris Cebirinde Yinelemeli Yöntemler I |
13 | Optimizasyon: Dışbükeylik ve Yakınsaklık |
16 | En Dik İniş Yöntemi - Gauss-Newton Yöntemi |
|
Kaynaklar: |
Numerical Analysis. Curtis Gerald, Patrick Wheatley. Addison Wesley, 2013. ISBN: 978-0321133045
Numerical methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithms. A. Greenbaum & T. P. Chartier. Princeton University Press, 2012. ISBN: 9781400842674
|
|
Diğer Kaynaklar: |
Numerical Analysis. Richard L. Burden, J. Douglas Faires. Brooks/Cole, 2014. ISBN: 978-1305253667
|
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Ders yüz yüze hafta 3 saat teorik olarak verilmektedir. Derste kullanılan teknik ve yöntemler: Tartışma, soru cevap, tekrar , quizler ve ödevlerdir. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara Sınav | 1 | %40 |
Final Sınavı | 1 | %40 |
Aktiviteler | 3 | %20 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |