PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Sayısal AnalizCENG 236223 + 036,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Kayan nokta aritmetiğinin özelliklerini, hatanın analizini, bilgisayarların sayısal hesaplama cihazları olarak kullanılmasını kavramak.
2. Denklemlerin köklerinin tahmini konularını kavramak.
3. Doğrusal denklemler için doğrudan ve yinelemeli yöntemler, doğrusal olmayan denklemler konularını kavramak.
4. Interpolasyon ve fonksiyon yaklaşımı, türev ve integral konularını kavramak.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerCENG114
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu ders, sayısal yöntemler ve bunların bilgisayar bilimlerindeki uygulamalarına kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Öğrenciler, matematiksel problemleri sayısal olarak çözmek için temel teknikleri öğrenirken, özellikle algoritmik verimlilik, doğruluk ve kararlılık konularına odaklanacaktır. Ele alınan konular arasında kayan nokta aritmetiği, hata analizi, kök bulma algoritmaları, doğrusal ve doğrusal olmayan denklemlerin çözümleri, enterpolasyon, sayısal türev alma ve integral hesaplama yer almaktadır. Ders ayrıca doğrusal sistemlerin çözümüne yönelik doğrudan ve yinelemeli yöntemleri ele almakta ve öğrencileri Python gibi programlama dillerinde bu yöntemlerin pratik uygulamalarıyla tanıştırmaktadır.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş
2Ön Bilgiler
3Kayan Nokta Aritmetiği
4Doğrusal Olmayan Denklemleri Çözme I
5Doğrusal Olmayan Denklemleri Çözme II
6Enterpolasyon ve Eğri Uydurma I
7Enterpolasyon ve Eğri Uydurma II
8Sayısal Türev
9Sayısal Entegrasyon
10Doğrusal Denklem Kümelerini Çözme I
11Doğrusal Denklem Kümelerini Çözme II
12Matris Cebirinde Yinelemeli Yöntemler I
13Optimizasyon: Dışbükeylik ve Yakınsaklık
16En Dik İniş Yöntemi - Gauss-Newton Yöntemi
 
Kaynaklar:
Numerical Analysis. Curtis Gerald, Patrick Wheatley. Addison Wesley, 2013. ISBN: 978-0321133045 Numerical methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithms. A. Greenbaum & T. P. Chartier. Princeton University Press, 2012. ISBN: 9781400842674
 
Diğer Kaynaklar:
Numerical Analysis. Richard L. Burden, J. Douglas Faires. Brooks/Cole, 2014. ISBN: 978-1305253667
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Ders yüz yüze hafta 3 saat teorik olarak verilmektedir. Derste kullanılan teknik ve yöntemler: Tartışma, soru cevap, tekrar , quizler ve ödevlerdir.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara Sınav1%40
Final Sınavı1%40
Aktiviteler3%20
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor