| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Mühendisler İçin Sayısal Metodlar | EE 202 | 2 | 2 | 2 + 2 | 3 | 6,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Uzaktan Eğitim |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Ayrık ve sürekli zaman sinyalleri ve veri kavramlarını anlama |
| 2. Temel doğrusal cebir işlemlerinin sayısal olarak nasıl gerçekleştirileceğini öğrenmek |
| 3. Temel sıralama algoritmalarının nasıl kodlanacağını öğrenmek |
| 4. Enterpolasyon yöntemlerini öğrenme |
| 5. Sayısal entegrasyon yöntemlerini öğrenmek |
| 6. Sayısal türev yöntemlerini öğrenmek |
| 7. f(x) = 0'ın sayısal olarak nasıl çözüleceğini öğrenmek, kök bulma |
| 8. Sayısal diferansiyel denklem çözücüleri öğrenme |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan sayısal yöntemlere bir giriş sağlar. Odak noktası sayısal kök bulma, doğrusal cebir işlemleri, sıralama algoritmaları, enterpolasyon yöntemleri, entegrasyon yöntemleri, türev yöntemleri, sıradan diferansiyel denklem çözücülerdir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Sayısal matris, vektör işlemleri, Gauss eliminasyonu, LU faktorizasyonu |
| 2 | Sıralama Algoritmaları: Bubble Sort, Insertion Sort |
| 3 | Kök bulma yöntemleri: Bisection search, false position, fixed-point iteration |
| 4 | Kök bulma yöntemleri: Newton-Raphson, secant |
| 5 | Enterpolasyon yöntemleri: Newton’s Divided-Difference Interpolating Polynomials |
| 6 | Enterpolasyon yöntemleri: Lagrange Interpolating Polynomials, Fourier Approximation Methods |
| 7 | Enterpolasyon yöntemleri: Linear and Quadratic Splines |
| 8 | Enterpolasyon yöntemleri: Cubic Splines |
| 9 | Sayısal entegrasyon yöntemleri: Upper and Lower Sums, Forward Euler, backward Euler, Trapezoidal Method |
| 10 | Sayısal entegrasyon yöntemleri: Newton-Cotes Integration Formulas |
| 11 | Sayısal türev alma: |
| 12 | Diferansiyel denklem çözücüler: Euler's Methods |
| 13 | Diferansiyel denklem çözücüler: Heun's Method, Runge-Katta Methods |
| 14 | Diferansiyel denklem çözücüler: Runge-Katta Methods |
| |
| Kaynaklar: |
| Steven C. Chapra and Raymond P. Canale, "Numerical Methods For Engineers", McGraw-Hill Education, 2015, ISBN: 978-0-07-339792-4.
James F. Epperson, "An introduction to numerical methods and analysis", John Wiley & Sons, 2013, ISBN: 978-1-118-36759-9. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 2 saat ders
Haftada 2 saat laboratuvar
|
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %35 |
| Laboratuvar | 5 | %15 |
| Final Sınavı | 1 | %50 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |