| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Mühendisler İçin Sayısal Metodlar | EE 202 | 2 | 2 | 2 + 2 | 3 | 6,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Uzaktan Eğitim |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Analitik düşünme. |
| 2. Problem çözme yeteneğinde gelişme. |
| 3. Mühendislik problemlerinin çözümünde matematiğin doğru kullanımı. |
| 4. Sayısal yöntemlerin temellerini anlamak. |
| 5. Karmaşık cebirin temellerini anlamak. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan sayısal yöntemlere bir giriş sağlar. Odak noktası sayısal kök bulma, doğrusal cebir işlemleri, sıralama algoritmaları, enterpolasyon yöntemleri, entegrasyon yöntemleri, türev yöntemleri, sıradan diferansiyel denklem çözücülerdir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Kök yaklaşımları için Newton Yöntemi. |
| 2 | Newton’un bölünmüş farkları ile enterpolasyon. |
| 3 | Trigonometrik fonksiyonlarla enterpolasyon. |
| 4 | En Küçük Kareler Algoritması ile Eğri Uydurma. |
| 5 | Fonksiyonların Seri Gösterimi (Fourier Serisi) |
| 6 | Diferansiyel Denklemlerin Çözümü; Euler Yöntemi. |
| 7 | Runja Kutta 4. Derece Yöntemi. |
| 8 | Sonlu Farklar Yöntemi (FD). |
| 9 | Sonlu Elemanlar Yöntemi (SEM). |
| 10 | İntegral Denklemlerin Çözümü; Momentler Yöntemi. |
| 11 | Optimizasyon; Dışbükeylik ve Yakınsama. |
| 12 | En Dik İniş Yöntemi. |
| 13 | Gauss-Newton Yöntemi. |
| 14 | Gradient dışındaki diğer algoritmalar; Genetik Algoritma gibi. |
| |
| Kaynaklar: |
| Steven C. Chapra and Raymond P. Canale, "Numerical Methods For Engineers", McGraw-Hill Education, 2015, ISBN: 978-0-07-339792-4.
James F. Epperson, "An introduction to numerical methods and analysis", John Wiley & Sons, 2013, ISBN: 978-1-118-36759-9. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Steven T. Karris, Numerical Analysis Using Matlab and Excel, Orchard Publications, 2007, 978-1-934404-04-1 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 2 saat ders
Haftada 2 saat laboratuvar
|
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Aktiviteler | 1 | %40 |
| Aktiviteler | 14 | %20 |
| Aktiviteler | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |