Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Optimizasyon Teknikleri | MAN 637 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Doktora |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. İşletme uygulamalarındaki optimizasyon problemlerini tanımak ve formüle etmek |
2. Optimizasyon probleminin çözümünü analiz etme ve yorumlayabilme |
3. Optimizasyon problemlerinin çözümüne yönelik yazılım paketlerini ve uygun algoritmaları seçme |
4. Temel matematiksel düşünceyi anlama |
5. Problemleri çözmeye yönelik araçları kullanmayı öğrenme |
6. Optimizasyon tekniklerini karmaşık problemlere uygulayabilme |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Dersin konusu; optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve bu modellerin çözüm yöntemlerinin incelenmesidir.
|
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Optimizasyona giriş, işletme uygulamaları |
2 | Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması |
3 | Matris cebri |
4 | Tek değişkenli ve iki değişkenli fonksiyonlar için global optimum |
5 | Konveks kümeler |
6 | Konveks fonksiyonlar |
7 | Ara sınav |
8 | Tek değişkenli ve iki değişkenli fonksiyonların optimizasyonu |
9 | Gradient vektör, örnekler |
10 | Çok değişkenli fonksiyonlar için eşitlik koşullu optimizasyon |
11 | Legrange çarpanlar yöntemi |
12 | Hessian matrix formülasyonu, özdeğerler |
13 | Kuhn-Tucker koşulları |
14 | Genel tekrar |
|
Kaynaklar: |
|
|
Diğer Kaynaklar: |
|
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Anlatım, problem çözümleri, örnek olay çalışması, soru-cevap, tartışma |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara Sınav | 1 | %40 |
Ödev | 1 | %20 |
Final Sınavı | 1 | %40 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |