| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Veri Analizine Giriş | MIS 205 | 2 | 1 | 2 + 2 | 3 | 4,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Temel istatistiksel analizler için excel ve istatistik yazılımlarını kullanma |
| 2. Bilgiyi özetlemek için tablolar oluşturmak |
| 3. Veri girişini sağlamak ve R kullanarak veri setlerini manipule etmek |
| 4. Veriyi analiz etmek ve excel veya R kullanarak testleri tamamlamak için istatistik yöntemlerini uygulamak |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders Yönetim Bilişim Sistemleri öğrencileri için gerekli yazılım bilgilerini öğretme ve ders materyali öğrencilerin ileri düzey veri analitiği ve modelleme derslerinde başarılı olmalarında yardımcı olması amacıyla tasarlanmıştır. Öğrenciler veri analizi için gerekli yazılım paketlerini kullanmayı öğreneceklerdir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Derse giriş, Veri Tipleri, Veriyi düzenlemek |
| 2 | Excel temelleri; Matematik fonksiyonları ((LN, LOG, EXP vs) |
| 3 | İstatistik fonksiyonları (AVERAGE, MEDIAN, STDEV.S, PERCENTILE, vs.) |
| 4 | Matriksler, diziler |
| 5 | Veri analizi, solver |
| 6 | Veri analizi, Pivot tablolar |
| 7 | R programlama temelleri |
| 8 | R programlama temelleri |
| 9 | R kullanarak veri girişi, temel veri manipulasyonları |
| 10 | R kullanarak temel veri analizi |
| 11 | R kullanarak temel veri analizi |
| 12 | R kullanarak temel veri analizi |
| 13 | Grafikler |
| 14 | Grafikler |
| |
| Kaynaklar: |
|
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Katherine Murray, Microsoft Office 2010 Plain & Simple, Microsoft Press, 2010, 978- 0735626973
Mike McGrath, R for Data Analysis, Easy Steps Limited, 2018, 978-1-84078-795-5 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Dersler örnek problemler ve durum çalışmaları ile desteklenerek öğrencilerin uygulamalara daha iyi hakim olmaları sağlanacaktır |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Midterm Exam | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| Ödev | 5 | %25 |
| Class Participation | 1 | %10 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |