| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Veri Bilimi için Programlama | MIS 207 | 2 | 1 | 3 + 0 | 3 | 4,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. R ve RStudio Programı |
| 2. Temel R Sözdizimi |
| 3. Hesap Makinesi Olarak R |
| 4. R ve Veri Tipleri |
| 5. R Temel Programlama |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Veri Bilimi için Programlama dersi öğrencilerin veri ile ilgili programlama alt yapılarının geliştirilmesi için tasarlanmıştır. R yazılımı kullanılarak, ihtiyaç duyacakları temel R programlaması ve kullanımı konuları içerilmiştir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş: Veri Bilimi İçin Programlama |
| 2 | R ve RStudio Kurulumu |
| 3 | R ve RStudio için Kaynaklar |
| 4 | Temel RStudio Kullanımı |
| 5 | Temel R Komutları |
| 6 | R'da Veri Tipleri |
| 7 | Sayısal/Mantıksal/Kategorik İşlemler |
| 8 | Mantıksal İşlemlerin Daha Fazla Kullanımı |
| 9 | R Programlama: If Yapısı |
| 10 | R Programlama: Döngüler |
| 11 | R Programlama: Functions |
| 12 | R Programlama: Alt-Küme Seçimi |
| 13 | R ile Zaman Serisi Objesi |
| 14 | Zaman Serisinde Aralık ve Gözlem Seçimleri |
| |
| Kaynaklar: |
| Roger D. Peng, R Programming for Data Science (2022), Free Online Book
Grolemund, G. Hands-on programming with R: Write your own functions and simulations, (2014). O'Reilly Media, Inc.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Dersler uygulama örnekleri ile desteklenerek öğrencilere uygulama alanında tecrübe kazanmaları sağlanacaktır. Sınıf içinde öğrencilerin tartışmalara katılmaları teşvik edilecek ve grup olarak yapılan çalışmalar ve sunumları ile takım çalışması tecrübesi kazanmaları sağlanacaktır |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Aktiviteler | 1 | %20 |
| Ödev | 6 | %60 |
| Final Sınavı | 1 | %20 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |