| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Lineer Cebir I | MATH 233 | 2 | 1 | 4 + 0 | 4 | 6,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. matrisleri boyuta ve ters çevrilebilirliğe göre sınıflandırır |
| 2. herhangi bir doğrusal denklem sistemini matris cinsinden yazar |
| 3. Matrislerin özelliklerini kullanarak doğrusal denklem sistemini çözer. |
| 4. Doğrusal bağımsız vektörleri inceleyerek verktör uzayları ve alt uzayları oluşturur. |
| 5. doğrusal operatörleri matris olarak görür |
| 6. Vektörler, matrisler, vektör uzayları ve doğrusal haritalar hakkında basit gerçekleri çıkarmak/kanıtlamak için matematiksel bir argüman ortaya koyar. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Lineer Denklem Sistemleri, Satır Echelon Formu, Matris Cebiri, Elementer Matrisler, Determinantlar, Vektör Uzayları, Lineer Bağımsızlık, Taban ve Boyut, Satır Uzayı ve Sütun Uzayı, Sıfır Uzayları ve Aralıklar, Lineer Dönüşümler, Benzerlik
|
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Matrisler, Matris Cebiri, Özel Matris Türleri |
| 2 | Elemanter Satır İşlemleri, Satır Eşdeğer Matrisler, Elemanter Matrisler |
| 3 | Satır Echelon Formu, Tersinirlik ve Matrislerin Tersi |
| 4 | Doğrusal Denklem Sistemleri |
| 5 | Matrisin Determinantı, Determinantların Özellikleri, Cramer Kuralı |
| 6 | Vektör Uzayları, Altuzaylar, Altuzayların toplamı ve direkt toplamı, Doğrusal Açıklık |
| 7 | Doğrusal Bağımlılık-Bağımsızlık, Temel ve Boyut |
| 8 | Koordinatlar, Temel Değişikliği |
| 9 | Satır Uzayı, Sütun Uzayı, Sıfır Uzayları ve Aralıklar |
| 10 | Doğrusal Dönüşümler |
| 11 | Çekirdek, Aralık, İzomorfizm |
| 12 | Doğrusal Dönüşümlerin Uzayları, İkili Uzay |
| 13 | Doğrusal Dönüşümün Matris Gösterimi |
| 14 | Benzerlik |
| |
| Kaynaklar: |
| Linear Algebra and Its Applications; D.C.Lay, S.R. Lay, J.J. McDonald; Pearson; 2015; 978-0321982384 Linear Algebra; S.H. Friedberg, A.J. Insel, L.E.Spence; Prentice Hall of India; 2011; 978-8120326064 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Elementary Linear Algebra with Applications; B. Kolman, D.R. Hill; Pearson; 2007; 978-0132296540 Linear Algebra with Applications; Steven J. Leon; Prentice Hall; 2006; 978-0130337818 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Problem çözümü ve uygulamaları içeren 4 saat ders anlatımı. Derslere katılım zorunludur.
|
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 5 | %10 |
| Ara sınav | 2 | %50 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |