| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Lineer Cebir I | MATH 233 | 2 | 1 | 4 + 0 | 4 | 6,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. matrisleri boyuta ve ters çevrilebilirliğe göre sınıflandırır |
| 2. herhangi bir doğrusal denklem sistemini matris cinsinden yazar |
| 3. Matrislerin özelliklerini kullanarak doğrusal denklem sistemini çözer. |
| 4. Doğrusal bağımsız vektörleri inceleyerek verktör uzayları ve alt uzayları oluşturur. |
| 5. doğrusal operatörleri matris olarak görür |
| 6. Vektörler, matrisler, vektör uzayları ve doğrusal haritalar hakkında basit gerçekleri çıkarmak/kanıtlamak için matematiksel bir argüman ortaya koyar. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Lineer Denklem Sistemleri, Satır Echelon Formu, Matris Cebiri, Elementer Matrisler, Determinantlar, Vektör Uzayları, Lineer Bağımsızlık, Taban ve Boyut, Satır Uzayı ve Sütun Uzayı, Sıfır Uzayları ve Aralıklar, Lineer Dönüşümler, Benzerlik
|
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
- |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Matrisler, Matris Cebiri, Özel Matris Türleri |
| 2 | Elemanter Satır İşlemleri, Satır Eşdeğer Matrisler, Elemanter Matrisler |
| 3 | Satır Echelon Formu, Tersinirlik ve Matrislerin Tersi |
| 4 | Doğrusal Denklem Sistemleri |
| 5 | Matrisin Determinantı, Determinantların Özellikleri, Cramer Kuralı |
| 6 | Vektör Uzayları, Altuzaylar, Altuzayların toplamı ve direkt toplamı, Doğrusal Açıklık |
| 7 | Doğrusal Bağımlılık-Bağımsızlık, Temel ve Boyut |
| 8 | Koordinatlar, Temel Değişikliği |
| 9 | Satır Uzayı, Sütun Uzayı, Sıfır Uzayları ve Aralıklar |
| 10 | Doğrusal Dönüşümler |
| 11 | Çekirdek, Aralık, İzomorfizm |
| 12 | Doğrusal Dönüşümlerin Uzayları, İkili Uzay |
| 13 | Doğrusal Dönüşümün Matris Gösterimi |
| 14 | Benzerlik |
| |
| Kaynaklar: |
| Linear Algebra and Its Applications; D.C.Lay, S.R. Lay, J.J. McDonald; Pearson; 2015; 978-0321982384 Linear Algebra; S.H. Friedberg, A.J. Insel, L.E.Spence; Prentice Hall of India; 2011; 978-8120326064 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Elementary Linear Algebra with Applications; B. Kolman, D.R. Hill; Pearson; 2007; 978-0132296540 Linear Algebra with Applications; Steven J. Leon; Prentice Hall; 2006; 978-0130337818 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Problem çözümü ve uygulamaları içeren 4 saat ders anlatımı. Derslere katılım zorunludur. Final sınavına katılabilmek için en az %50 katılım şartı aranmaktadır.
|
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Test/Quiz/Kısa Sınav | 10 | %30 |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin AKTS İş Yükü:
|
| # | Aktivite | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
| 1 | Derslere Katılım (haftalık bazda) | 14 | 4,00 | 56,00 |
| 2 | Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 3 | Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda) | 14 | 1,00 | 14,00 |
| 4 | İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez) | 1 | 6,00 | 6,00 |
| 5 | İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda) | 14 | 2,00 | 28,00 |
| 6 | Ev ödevleri | 5 | 2,00 | 10,00 |
| 7 | Sınavlara Hazırlık | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 8 | Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil) | 1 | 16,00 | 16,00 |
| 9 | Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 10 | Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 11 | Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil) | 1 | 20,00 | 20,00 |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı (0-4) |
| 1 | Matematikte yeterli bilgi birikimine ve bu alanlardaki teorik ve uygulamalı bilgiyi, soyut ve uygulamalı matematik problemlerini çözmede kullanabilme becerisine sahip olur. | 4 |
| 2 | Modern hesaplama araçlarını, bir soyut veya gerçek hayat problemini analiz etmede kullanabilme becerisine sahip olur. | 3 |
| 3 | Matematikte teorik ve tarihi arka planı hakkında yeterli bilgiye sahip olur. | 3 |
| 4 | Bireysel ve takım halinde verimli çalışabilme, iç disiplinli ve çok disiplinli alanlardaki karmaşık sistemleri analiz etmek için takım halinde verimli işbirliği oluşturma yeteneğine sahip olur. | 3 |
| 5 | Teknik konularda sözlü ve yazılı olarak İngilizce etkin iletişim kurma becerisine sahip olur. | 3 |
| 6 | Bilim, mühendislik ve finans problemlerini çözmek için yeni deneyler ve algoritmalar kullanma, geliştirme ve uygulama becerisine sahip olur. | 3 |
| 7 | Bir matematik problemini, analitik ve nümerik yöntemler kullanarak analiz etme yeteneğine ve daha derin fikirler elde etmek için teorik ve simülasyonel yöntemleri kullanabilme ve karşılaştırabilme becerisine sahip olur. | 3 |
| 8 | Soyut ve uygulamalı matematik alanındaki bir projedeki bulgu, sonuç ve değerleri rapor edebilme, teknik rapor yazabilme, etkili sunumlar hazırlama ve yapma yeteneğine sahip olur. | 3 |
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini tanıma; bilgiye ulaşma, bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip etme ve sürekli gelişmeyi devam ettirebilme yeteneğine sahip olur. | 3 |
| 10 | Mesleki ve etik sorumluluk ve bunların hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır. | 4 |