| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Tez | ME 599 | 5 | 3 | 0 + 0 | 0 | 60,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Alanıyla ilgili özgün bir araştırma konusunu tanımlar ve araştırma problemine dayalı hipotez veya araştırma soruları geliştirir. |
| 2. Kuramsal çerçeveyi ve ilgili literatürü eleştirel bir bakış açısıyla analiz ederek araştırmasını bilimsel temellere dayandırır. |
| 3. Alanına uygun nitel, nicel veya karma yöntemleri kullanarak araştırma tasarımını oluşturur ve uygular. |
| 4. Topladığı verileri akademik ve etik ilkeler doğrultusunda çözümler, yorumlar ve bilimsel sonuçlara ulaşır. |
| 5. Araştırma süreci ve bulgularını bilimsel yazım kurallarına uygun şekilde raporlayarak alanına katkı sunan bir tez çalışması ortaya koyar. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Öğrencileri bir akademik danışman gözetiminde özgün ve bağımsız bir bilimsel araştırma projesi yürütürler. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
NA |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş ve tez süreci hakkında genel bilgilendirme |
| 2 | Araştırma probleminin ve amacının belirlenmesi |
| 3 | Hipotez / araştırma sorularının oluşturulması |
| 4 | Kuramsal ve kavramsal çerçevenin yapılandırılması |
| 5 | Literatür tarama teknikleri ve kaynak yönetimi |
| 6 | Yöntem belirleme: araştırma desenleri |
| 7 | Veri toplama araçlarının geliştirilmesi |
| 8 | Etik kurul başvurusu ve saha çalışmasına hazırlık |
| 9 | Veri toplama süreci |
| 10 | Veri analizi yöntemleri |
| 11 | Bulguların sunumu ve yorumlanması |
| 12 | Tartışma ve sonuçların yazımı |
| 13 | Tezin akademik yazım ve biçimsel yapısı |
| 14 | Tez savunması: sunum ve jüri |
| |
| Kaynaklar: |
| NA |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| NA |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| • Yüzyüze danışmanlık
• Literatür tarama ve analiz
• Uygulamalı veri toplama ve analiz
• Akademik yazım ve sunum çalışmaları
• Geri bildirim ve revizyon |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Tez savunması | 1 | %100 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin AKTS İş Yükü:
|
| # | Aktivite | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
| 12 | Yüz yüze eğitim | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 13 | Bireysel çalışma/Literatür taraması | 1 | 120,00 | 120,00 |
| 14 | Tez/Proje danışmanı ile görüşme/toplantı | 1 | 60,00 | 60,00 |
| 15 | Yazılı sınava hazırlık (Doktora Yeterlik) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 16 | Sözlü sınava hazırlık (Doktora Yeterlik) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 17 | Yöntem planlama ve deneysel çalışmalar/veri toplama | 1 | 200,00 | 200,00 |
| 18 | Veri analizi ve yorumlama | 1 | 200,00 | 200,00 |
| 19 | Tez ilerleme raporu ve sunumu hazırlama (tez izleme komitesi) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 20 | Rapor (seminer/proje) / tez yazımı | 1 | 150,00 | 150,00 |
| 21 | Tez savunması/sunum (seminer/proje) hazırlığı | 1 | 20,00 | 20,00 |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı (0-4) |
| 1 | Makina Mühendisliği ile ilgili matematik ve mühendislik konularında bilgi; alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgi üretir, değerlendirir, yorumlar ve tez yazabilir. | 2 |
| 2 | Makina mühendisliğinde kullanılan güncel teknikler ve yöntemler hakkında kapsamlı bilgi sahibidir; bu teknikleri karmaşık makina mühendisliği problemlerine uygulama yeteneği. | 2 |
| 3 | Makina Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlama ve formüle etme yeteneği, bunları çözmek için yöntemler geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemleri uygulama yeteneği. | 3 |
| 4 | Makina Mühendisliği'nde karşılaşılan karmaşık problemleri analiz etmek ve çözmek için gereken modern teknikleri ve araçları seçme ve kullanma yeteneği; bilgi teknolojilerini etkili bir şekilde kullanma yeteneği. | 2 |
| 5 | Karmaşık sistemler veya süreçler tasarlama ve yenilikçi alternatifler geliştirme yeteneği. | 3 |
| 6 | Deney tasarlama ve yürütme, veri toplama, analiz etme ve Makina Mühendisliği ile ilgili karmaşık problemlerle ilgili sonuçları yorumlama yeteneği. | 3 |
| 7 | Disipliniçi ve disiplinler arası takımlarda ve bağımsız olarak çalışma ve bir takımı yönetme yeteneği. | 0 |
| 8 | Avrupa Dil Portföyü'nün B2 seviyesinde en az bir yabancı dil bilgisi (özellikle İngilizce); rapor yazma yeteneği, net ve anlaşılır talimat verme ve alma yeteneği. | 0 |
| 9 | Çalışmaların sürecini ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda sistemli ve açık bir şekilde yazılı ve sözlü olarak sunabilme yeteneği. | 3 |
| 10 | Ömür boyu öğrenme ihtiyacının farkında olma; bilgiye erişme, bilim ve teknolojideki en son gelişmeleri takip etme ve sürekli güncel kalma yeteneği. | 0 |
| 11 | Veri toplama, tartışma, sunum aşamalarında ve tüm mesleki faaliyetlerde sosyal, bilimsel ve etik değerler hakkında farkındalık. | 0 |