| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Olasılık ve Rasgele Değişkenler | EE 203 | 2 | 1 | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Olasılık teorisinin küme kuramsal temellerini anlamak. |
| 2. Sayım tekniklerini ve sonlu örneklem uzayları için olasılık hesaplamalarıyla ilişkilerini kavrayın. |
| 3. Rastgele değişkenlerin temel kavramını anlayın. |
| 4. Gerçek hayattaki olasılık problemlerini tanımlayın ve çözün. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, Elektrik-Elektronik Mühendisliği disiplininin temel bir parçası olan olasılık teorisinin temellerini kapsar. Olasılık teorisinin, kombinatoriklerin, tek ve çoklu rastgele değişkenlerin teorik temelleri dönem boyunca ele alınacaktır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Olasılıksal Modellemeye Giriş |
| 2 | Olasılığın teorik temellerini belirleyin |
| 3 | Olasılığın teorik temellerini belirleyin |
| 4 | Koşullu Olasılık |
| 5 | Kombinatorik |
| 6 | Kombinatorik |
| 7 | Kombinatorik |
| 8 | Rastgele Değişkenler |
| 9 | Rastgele Değişken Türleri |
| 10 | Rastgele Değişken Türleri |
| 11 | Rastgele değişkenlerin birinci, ikinci ve daha yüksek mertebeden istatistikleri |
| 12 | Rastgele değişkenlerin birinci, ikinci ve daha yüksek mertebeden istatistikleri |
| 13 | İki veya daha fazla birlikte değişen rastgele değişken |
| 14 | Otokorelasyon, Güç Spektrumu. |
| |
| Kaynaklar: |
| Alberto Leon-Garcia Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering (Third Edition) Pearson-Prentice Hall 2008
Steven M. Kay Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB Kluwer Academic Publishing 2006
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Athanasios Papoulis, S. Unnikrishna Pillai Probability, Random Variables and Stochastic Processes (Fourth Edition) McGraw-Hill 2002 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| • Haftada 3 saat ders anlatımı
• 10 ödev (notlandırma olmadan)
• 5 sınıf içi sınav (notlandırma ile) |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 10 | %0 |
| Test/Quiz/Kısa Sınav | 5 | %15 |
| Ara Sınav | 1 | %40 |
| Derse Devamsızlık | 14 | %5 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |