| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İşletmecilikte Tahmin Yöntemleri | MAN 532 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. İşletme alanında kullanılan ileri düzeyde tahmin yöntemlerine ilişkin bilgi sahibi olur. |
| 2. Veri türlerini ve çeşitli tahmin yöntemlerini kavrar |
| 3. Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modellerini kavrar ve uygular |
| 4. Tek değişkenli ve çok değişkenli zaman serisi modellerini kavrar ve uygular |
| 5. Uzun dönem ilişkileri ve oynaklıkları modelleme ve analiz etme becerisi kazanır |
| 6. Alana yönelik veri analizinde, uygun olan tahmin yöntemini seçme, uygulama ve sonuçları raporlama bilgi ve becerisi kazanır. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, yüksek lisans öğrencilerine işletme yönetimi veri analizinde kullanılan tahmin yöntemlerinden regresyon modelleri, zaman serileri, tek değişkenli ve çok değişkenli tahmin modelleri, simülasyon teknikleri, oynaklığın modellenmesi vb. tekniklerini ileri seviyede aktarmayı amaçlamaktadır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Tahmin Yöntemlerine Giriş |
| 2 | İstatistiksel Yöntemler ve Veri |
| 3 | Klasik Doğrusal Regresyon Yöntemi |
| 4 | Klasik Doğrusal Regresyon Modeli Temel Varsayımları ve Tanı Testleri |
| 5 | Tek Değişkenli Zaman Serisi Modelleri ile Tahmin I |
| 6 | Tek Değişkenli Zaman Serisi Modelleri ile Tahmin II |
| 7 | Ara Sınav |
| 8 | Oynaklığın Modellenmesi (Simetrik Modeller) |
| 9 | Oynaklığın Modellenmesi (Asimetrik Modeller) |
| 10 | Olasılık Tahmini (Lojistik Regresyon) |
| 11 | Uzun-Dönemli İlişkinin Modellenmesi |
| 12 | Simülasyon Yöntemleri |
| 13 | Tahmin Tekniklerinde Diğer Ekonometrik Yöntemler |
| 14 | Proje/Ödev sunumları ve Genel Değerlendirme |
| |
| Kaynaklar: |
| Chris Brooks, Introductory Econometrics for Finance, Cambridge University Press; 3rd Revised edition, 2014 (ISBN: 978-1107661455) |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| - |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada üç saat işlenen dersler, makale, ödev, proje ve sınıf içi konu tartışmalarıyla desteklenmektedir. İstatistiksel paket programlar (R, Stata, Eviews vb) uygulamada kullanılmaktadır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %35 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| Ödev | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |