| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Yapay Zeka | CENG 508 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Verilen prpbleme özgü akıllı ajan tasarlayabilme |
| 2. Problem çözümü arama yöntem ve prensiplerini uygulayabilme |
| 3. Mantıksal problem gösterimini anlayabilme |
| 4. Makina öğrenmesinin temellerini anlamak ve uygulayabilmek |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Doğal olayları keşfetmek, Hedef azaltmak, Çözüm yolları bulmak, Mantık, Gelişmiş bilgi temsili, Anlamanın doğal dili, Eşleştirme, Uygulamalar. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Yaoay Zekaya Giriş |
| 2 | Ajanlar ve çevre |
| 3 | Yönlendirilmiş/yönlendirilmemiş arama ve keşif |
| 4 | Lokal arama, belirleyici olmayan-hareketler ve kısmi izlenebilirlik durumlarında arama |
| 5 | Rakip arama. Kural doyumu |
| 6 | Birinci seviye mantık ile çıkarım |
| 7 | Gerçek dünyada planlama ve hareket etme |
| 8 | Bilgi gösterimi |
| 9 | Bulanık bilgi ve çıkarım, olasılıksal çıkarım |
| 10 | Basit ve karmaşık kararlar oluşturmak |
| 11 | Örneklerden öğrenme, öğrenmede bilgi |
| 12 | Olasılıksal modeller ile öğrenme |
| 13 | Destekli öğrenme |
| 14 | Proje sunumları |
| |
| Kaynaklar: |
| Artificial Intelligence: A Modern Approach by Stuart Russell, Pearson Education India; 3rd edition (October 14, 2015) |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 2nd Edition, by David L. Poole (Author), Alan K. Mackworth (Author), Cambridge University Press; 2 edition (September 25, 2017) |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftalık 3 saat |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %35 |
| Final Sınavı | 1 | %45 |
| Proje | 2 | %20 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |