Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Bilgi Teknolojilerinde Uygulamalı İstatistikler | IT 555 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. BT projelerindeki verileri analiz etmek için istatistiksel yöntemleri uygular. |
2. Analizleri yürütmek ve sonuçları yorumlamak için istatistiksel yazılımı kullanır. |
3. Bu tür analizlerden sonuç çıkarmak için standart istatistiksel çıkarım prosedürlerini uygular. |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Bu ders istatistiksel yöntemlerin ve bunların Bilgi Teknolojileri alanındaki uygulamalarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Temelden ileri düzey istatistiksel teknikleri, veri analizini ve sonuçların istatistiksel yazılım kullanılarak yorumlanmasını kapsar. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | BT de Uygulamalı İstatistiğe Giriş |
2 | Tanımlayıcı istatistikler |
3 | Olasılık ve Dağılımlar |
4 | Çıkarımsal istatistik |
5 | Regresyon analizi |
6 | Zaman Serisi Analizi ve Tahmini |
7 | Çok Değişkenli İstatistikler |
|
Kaynaklar: |
"Applied Statistics for Engineers and Scientists" , Jay L. Devore and Nicholas R. Farnum |
|
Diğer Kaynaklar: |
"Discovering Statistics Using R" Andy Field, Jeremy Miles, and Zoë Field |
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Öğrenciler veri kümelerini analiz etmek ve derslerde öğrenilen istatistiksel yöntemleri uygulamak için istatistiksel yazılımları (örn. R) kullanabilirler. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara sınav | 1 | %30 |
Final Sınavı | 1 | %30 |
Ödev | 4 | %40 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |