| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Bilgi Mühendisliği | CENG 568 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Bilgi edinme, sınama ve yeniden kullanmayı sağlayacak farklı bilgi gösterim yöntemlerini kullanmak |
| 2. Kural-tabanlı, grafiksel veya mantıksal bilgi gösterimi tekniklerini uygulamak |
| 3. Uzman sistemler geliştirmek |
| 4. Ontoloji ve semantik ağ ile uygulama geliştirme |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu dersin amacı, problemlere çözüm üretmek için büyük çaplı bilgi, kural ve muhakeme içeren bilgisayar uygulamaları geliştirme beceri kazandırmaktır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Bilgi Gösterimi |
| 2 | Kural-tabanlı Bilgi Gösterimi |
| 3 | Grafiksel Bilgi Gösterimi |
| 4 | Anlamsal Ağlar |
| 5 | Çerçeveler |
| 6 | Yüklem Mantığı |
| 7 | Prolog’a Giriş - I |
| 8 | Prolog’a Giriş - II |
| 9 | Bilgi Edinme |
| 10 | Uzman Sistemler-1 |
| 11 | Uzman Sistemler-2 |
| 12 | Anlamsal Ağ |
| 13 | Ontoloji |
| 14 | Makina Öğrenmesi |
| |
| Kaynaklar: |
| Knowledge Representation and Reasoning, R.J.Brachman and H.J.Levesque, Morgan Kaufmann, 2004.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
|
Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations, John F. Sowa, Brooks/Cole, Thomson Learning, 2000.
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Proje | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |