| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Kuyruk Teorisi | IE 509 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Doğum ve ölüm süreçleri ve bunların kuyruk sistemlerine uygulamalarını bilir ve anlar |
| 2. Kuyruk sistemlerinin temel özelliklerinin ve sınıflandırılmasını anlar |
| 3. Kuyrukların geçici ve kararlı hal davranışını anlar |
| 4. Kuyruk sistemlerini modelleme, analiz etme ve performansını değerlendirme becerisine sahip olur |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Kuyruk sistemleri ve temel özelliklerine giriş; Markov zincirleri; doğum-ölüm süreçlerinin analizi; tek ve çok hizmet birimli kuyruklar; sonlu kapasiteli kuyruklar; Erlang’ın kayıp formülü; sonlu kaynaklı kuyruklar; toplu gelişli ve toplu hizmet birimli kuyruklar; kuyruk öncelik disiplinleri; kuyruk ağları; genel hizmetli ve genel gelişli kuyruklar; imalat ve hizmet sektörlerindeki uygulamalar. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş: Kuyruk sistemlerinin tanımı, temel sistem elemanları, terminoloji ve notasyon |
| 2 | Stokastik süreçlerin gözden geçirilmesi: temel kavramlar, Markov süreci, üstel dağılım ve Poisson süreci |
| 3 | Doğum-ölüm kuyruk modelleri, üreten fonksiyonlar |
| 4 | Markov kuyruk modelleri I: Tek sunucu ve çok sunuculu kuyruklar, performans ölçüleri, Little Kanunu |
| 5 | Markov kuyruk modelleri II: Sonlu kapasiteye sahip kuyruklar, Erlang’ın kayıp formülü |
| 6 | Markov kuyruk modelleri III: Sınırsız hizmet noktalı kuyruklar, sonlu kaynaklı kuyruklar, sabırsız kuyruklar (vazçeme ve geri dönme) |
| 7 | Gelişmiş Markov kuyruk modelleri I: Toplu hizmet / toplu varış kuyrukları |
| 8 | Gelişmiş Markov kuyruk modelleri II: Erlang Modelleri |
| 9 | Gelişmiş Markov kuyruk modelleri III: Öncelikli kuyruk disiplinleri |
| 10 | Kuyruk ağları I: Markov kuyruk ağları, seri kuyruklar, engellemeli kuyruklar |
| 11 | Kuyruk ağları II: Açık Jackson ağları, kapalı Jackson ağları |
| 12 | Genel modeller I: Gömülü Markov zincirleri, genel hizmete sahip kuyruklar |
| 13 | Genel modeller II: Genel varışlı kuyruklar |
| 14 | Tekrar, kuyruk teorisinde karar problemleri, imalat ve hizmet sistemlerinde uygulamalar |
| |
| Kaynaklar: |
| |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| 1. Donald Gross, John F. Shortie, James M. Thompson and Carl M. Harris, Fundamentals of Queueing Theory, 4th Edition, John Wiley & Sons, 2008.
2. U. Narayan Bhat, An Introduction to Queueing Theory: Modeling and Analysis in Applications, Birkhäuser, 2008.
3. Leonard Kleinrock, Queueing Systems, Vol.1, John Wiley & Sons, 1975.
4. Sheldon M. Ross, Introduction to Probability Models, 10th Edition, Elsevier, 2010. |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| 3 saat sınıfta ders anlatımı |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 3 | %30 |
| Ara sınav | 1 | %35 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |