| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Makromoleküler Hidrodinamik | ME 558 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Polimer akışlarını tanımlayan reolojik modeller hakkında bilgi. |
| 2. Polimer işleme yöntemlerini bilir, |
| 3. Polimerik akışkanların karakterizasyonu için kullanılan viskometrik yöntemleri bilir, |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Polimerik akış sistemlerinde gözlemlenen olaylar. Polimerik akışkanlar için viskozimetre ve viskoelastik ölçüm teknikleri. Reolojik modeller. Akış problemlerine analitik çözümler: Newtonian olmayan viskozite, doğrusal viskoelastisite, normal gerilmeler, geri tepme, gerilme gevşemesi, vb. Boyut analizi. Polimer endüstrisinin birim işlemleri: ekstrüzyon, şişirme, enjeksiyon kalıplama, karıştırma |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
Yok |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Polimerik akışa giriş |
| 2 | Viskometrenin temelleri |
| 3 | Polimerik sıvıların karakterizasyonu için kullanılan viskometrik teknikler |
| 4 | Polimerik akışı açıklayan reolojik modeller |
| 5 | Polimerik akışı açıklayan reolojik modeller |
| 6 | Polimerik akışı açıklayan reolojik modeller |
| 7 | Polimerik akışı açıklayan reolojik modeller |
| 8 | Polimerik akışları açıklayan reolojik modeller |
| 9 | Polimerik akışları açıklayan reolojik modeller |
| 10 | Polimerik akışları açıklayan reolojik modeller |
| 11 | Polimer işleme yöntemleri: ekstrüzyon |
| 12 | Polimer işleme yöntemleri:şişirme |
| 13 | Polimer işleme yöntemleri: plastik enjeksiyon |
| 14 | Proje Sunumları |
| |
| Kaynaklar: |
| Ders notları |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Yok |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftalık 3 saat ders. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 2 | %40 |
| Final Sınavı | 1 | %30 |
| Proje | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı |
| 1 | Makina Mühendisliği ile ilgili matematik ve mühendislik konularında bilgi; alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgi üretir, değerlendirir, yorumlar ve tez yazabilir. | 2 |
| 2 | Makina mühendisliğinde kullanılan güncel teknikler ve yöntemler hakkında kapsamlı bilgi sahibidir; bu teknikleri karmaşık makina mühendisliği problemlerine uygulama yeteneği. | 2 |
| 3 | Makina Mühendisliği alanı ile ilgili problemleri tanımlama ve formüle etme yeteneği, bunları çözmek için yöntemler geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemleri uygulama yeteneği. | 3 |
| 4 | Makina Mühendisliği'nde karşılaşılan karmaşık problemleri analiz etmek ve çözmek için gereken modern teknikleri ve araçları seçme ve kullanma yeteneği; bilgi teknolojilerini etkili bir şekilde kullanma yeteneği. | 2 |
| 5 | Karmaşık sistemler veya süreçler tasarlama ve yenilikçi alternatifler geliştirme yeteneği. | 0 |
| 6 | Deney tasarlama ve yürütme, veri toplama, analiz etme ve Makina Mühendisliği ile ilgili karmaşık problemlerle ilgili sonuçları yorumlama yeteneği. | 0 |
| 7 | Disipliniçi ve disiplinler arası takımlarda ve bağımsız olarak çalışma ve bir takımı yönetme yeteneği. | 0 |
| 8 | Avrupa Dil Portföyü'nün B2 seviyesinde en az bir yabancı dil bilgisi (özellikle İngilizce); rapor yazma yeteneği, net ve anlaşılır talimat verme ve alma yeteneği. | 0 |
| 9 | Çalışmaların sürecini ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda sistemli ve açık bir şekilde yazılı ve sözlü olarak sunabilme yeteneği. | 0 |
| 10 | Ömür boyu öğrenme ihtiyacının farkında olma; bilgiye erişme, bilim ve teknolojideki en son gelişmeleri takip etme ve sürekli güncel kalma yeteneği. | 0 |
| 11 | Veri toplama, tartışma, sunum aşamalarında ve tüm mesleki faaliyetlerde sosyal, bilimsel ve etik değerler hakkında farkındalık. | 0 |