| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İleri Araştırma Teknikleri | DSGN 602 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | Belirsiz |
| Dersin Seviyesi | Belirsiz |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Belirsiz |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Tasarım alanında kullanılan araştırma yöntemleri ve tasarım bilgisini geliştirmek |
| 2. Modern araştırma araçlarını kullanma becerilerini geliştirmek |
| 3. Veri analizi ve yorumlamayı kavrar |
| 4. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Öğrenciler için nicel ve nitel araştırma tekniklerini tanıtmaktadır. Ders, araştırma tasarımının temelleri, nitel ve nicel ölçüm ve örnekleme; Temel nicel ve nitel araştırma yöntemleri ve veri analizi tekniklerini içermektedir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş: Araştırma tasarımları; Araştırma problemi; hipotezler, kavramlar, göstergeler ve ölçüm |
| 2 | Bilimsel literatürün gözden geçirilmesi ve bir çalışma planlanması: Literatür taraması, araştırmaya yönelik nitel ve nicel yönelimler |
| 3 | Kalitatif ve kantitatif ölçüm: Kantitatif ölçüm; nitel ölçüm; güvenilirlik ve geçerlilik Kalitatif ve kantitatif örnekleme: Örnekleme terminolojisi; olasılık örneklemesi; olasılık dışı örnekleme |
| 4 | BÖLÜM 1: Kantitatif Araştırma ve Analiz Giriş: Anket araştırması, deneysel araştırma ve reaktif olmayan araştırmalar; çok değişkenli istatistiklere uygun veriler; nicel veri analizi için yazılım |
| 5 | Araştırma soruları ve ilgili teknikler: Değişkenler arasındaki ilişki derecesi; grup farklılıklarının önemi; grup üyeliğinin tahmini; yapı; olayların zaman akışı |
| 6 | Tek değişkenli ve iki değişkenli istatistiklerin gözden geçirilmesi: Hipotez testi; varyans analizi; parametre tahmini; etki büyüklüğü |
| 7 | Tek değişkenli ve iki değişkenli istatistiklerin gözden geçirilmesi: Bivariate istatistik: korelasyon ve regresyon |
| 8 | Tek değişkenli ve iki değişkenli istatistiklerin gözden geçirilmesi: Ki-kare analizi |
| 9 | Çok değişkenli istatistik: Çoklu regresyon; Araştırma soruları çeşitleri; sınırlamalar; büyük tipler; bazı önemli konular |
| 10 | Çok değişkenli istatistikler: Diskriminant analizi; Araştırma soruları çeşitleri; sınırlamalar; büyük tipler; bazı önemli konular |
| 11 | Çok değişkenli istatistikler: Lojistik regresyon; Araştırma soruları çeşitleri; sınırlamalar; büyük tipler; bazı önemli konular |
| 12 | 2. BÖLÜM: Nitel Araştırma ve Analiz Giriş: Alan araştırması ve tarihsel karşılaştırmalı araştırma; Nitel ve nicel veri analizi arasındaki benzerlikler ve farklılıklar |
| 13 | Kodlama ve kavram oluşumu; nitel veriler için analitik stratejiler |
| |
| Kaynaklar: |
| Tabachnick, B.; Fidell , L. Using Multivariate Statistics Pearson / Allyn & Bacon 2007 9780205459384
Neuman, W.L. Basics of Social Research: Qualitative and Quantitative Approaches Pearson 2007 0-205-48437-9
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Sınıf içi tartışması ve ev ödevi ile desteklenen, teorik ders dizileri olarak düzenlenmiştir. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Proje | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |