| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Bilgisayar Mühendisliğinde Seçme Konular II | CENG 686 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Bilgisayar tabanlı modern sistemlerin tüm geliştirme aşamalarında temel ve ileri matematik, temel bilimler ve bilgisayar bilimi teorilerini kullanmak ve benimsemek. |
| 2. İleri ve sürekli öğrenmeye hazır olmak için bilgisayar biliminin ileri kavramlarını derinlemesine kavrayın. |
| 3. Tüm modern bilgisayar bilimi disiplinleri hakkında eksiksiz bir anlayış gösterin |
| 4. Bilgisayar tabanlı bir sistem sürecini ve bileşenlerini geliştirin ve değerlendirin. |
| 5. Bir dizi alternatif arasından bilgisayar tabanlı modern sistemlerin tasarımını karşılaştırın, değerlendirin ve seçin |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bilgisayar tabanlı modern sistemlerin tüm geliştirme aşamalarında temel ve ileri matematik, temel bilimler ve bilgisayar bilimi teorilerini kullanın ve benimseyin.
Daha ileri ve sürekli öğrenmeye hazır olmak için bilgisayar biliminin ileri kavramlarını derinlemesine kavrayın.
Tüm modern bilgisayar bilimi disiplinleri hakkında eksiksiz bir anlayış gösterin.
Bilgisayar tabanlı bir sistem süreci ve bileşenlerini geliştirin ve değerlendirin.
Bir dizi alternatif arasından bilgisayar tabanlı modern sistemlerin bir tasarımını karşılaştırın, değerlendirin ve seçin. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
Öğrenciler, ders ödevleri ve projelerinde destekleyici bir araç olarak üretken yapay zekâ (YZ) araçlarını kullanabilirler. Ancak bu araçlar, bağımsız çalışmanın yerine geçmemeli, yalnızca yardımcı olarak görülmelidir. Yapay zekâ tarafından üretilen bilgilerin ve kaynakların doğruluğunu kontrol etmek öğrencilerin sorumluluğundadır, çünkü:
- Yapay zekâ araçları yanlış veya yanıltıcı bilgiler üretebilir ve var olmayan kaynaklara atıfta bulunabilir.
- Yapay zekâ tarafından üretilen içerikler, fikrî mülkiyetleri uygun şekilde atıfta bulunmadan kullanabilir ve bu durum etik sorunlara yol açabilir.
- Yapay zekâ desteğiyle oluşturulan her türlü içerik veya kod, uygun şekilde kaynak gösterilerek referans verilmelidir.
- Yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin nasıl kaynak gösterileceği ile ilgili yönergeler için aşağıdaki kaynağa başvurabilirsiniz:
Chicago Atıf Sistemi – Yapay Zekâ İçeriklerinin Kaynak Gösterimi (https://www.chicagomanualofstyle.org/qanda/data/faq/topics/Documentation/faq0422.htm) |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| |
| Kaynaklar: |
| |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Dersler, Sunumlar, Sınavlar, Proje. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav I | 1 | %20 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Ara Sınav II | 1 | %20 |
| Proje | 1 | %20 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |