PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Bilgi MühendisliğiCENG 5683 + 037,50
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Bilgi edinme, sınama ve yeniden kullanmayı sağlayacak farklı bilgi gösterim yöntemlerini kullanmak
2. Kural-tabanlı, grafiksel veya mantıksal bilgi gösterimi tekniklerini uygulamak
3. Uzman sistemler geliştirmek
4. Ontoloji ve semantik ağ ile uygulama geliştirme
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu ders, bilgi mühendisliğinin temel kavramlarını, tekniklerini ve araçlarını tanıtmaktadır. Bilginin bilgisayar tabanlı sistemlerde nasıl temsil edileceği, edinileceği, doğrulanacağı ve yeniden kullanılacağına odaklanır. Konular arasında kural-tabanlı sistemler, mantıksal ve grafiksel bilgi gösterimi, ontolojiler, anlamsal ağlar ve makine öğrenmesine giriş yer alır. Öğrenciler, uzman sistemler geliştirme ve anlamsal web uygulamaları oluşturma konularında uygulamalı deneyim kazanacaklardır.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Bilgi Gösterimi
2Kural-tabanlı Bilgi Gösterimi
3Grafiksel Bilgi Gösterimi
4Anlamsal Ağlar
5Çerçeveler
6Yüklem Mantığı
7Prolog’a Giriş - I
8Prolog’a Giriş - II
9Bilgi Edinme
10Uzman Sistemler-1
11Uzman Sistemler-2
12Anlamsal Ağ
13Ontoloji
14Makina Öğrenmesi
 
Kaynaklar:
Knowledge Representation and Reasoning, R.J.Brachman and H.J.Levesque, Morgan Kaufmann, 2004.
 
Diğer Kaynaklar:
Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations, John F. Sowa, Brooks/Cole, Thomson Learning, 2000.
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
3 saat teorik ders
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara Sınav1%30
Final Sınavı1%40
Proje1%30
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor