| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Bilgi Erişimi | CENG 555 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Bilgi depolama, erişim sistemleri ve veritabanlarının temel ilkelerini açıklamak |
| 2. Etkili bilgi erişimi ile bilginin düzenlenmesi ve tanımlanması arasındaki ilişkiyi açıklamak |
| 3. Bilgiyi düzenlemek için kullanılan çeşitli araç ve tekniklere aşinalık göstermek |
| 4. Çevrim içi bilgi kaynaklarında etkili arama yapma tekniklerini tanır ve uygular. |
| 5. Temel bilgi erişim sistemlerinde ve arama motorlarında kullanılan kuramsal temelleri, yöntemleri ve değerlendirme ölçütlerini analiz eder ve tartışmak |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Metin arama ve bilgi erişim pratiği ve teorileri, Otomatik dizin, İstatistik ve dilsel modelleri, Metin sınıflandırma, Boole ve olasılıkçı yaklaşımlar alma, Sorgu formülasyonu ve çıktı sıralaması, Yönlendirme bilgilerini ve filtreleme, Tema algılama ve izleme, Bilgi erişimi etkinliği, Eksik/yanlış-alarm, İlgililik geribildirimi, Sorgu cümlesinin yeniden formüle edilmesi, Eş anlamlılar ve kavram çıkarma da dahil konuları çalışılacaktır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Bilgi Erişime Giriş |
| 2 | Metin Analizi ve Ön İşleme |
| 3 | Arama Motoru Mimarisi |
| 4 | Web Tarayıcıları ve Beslemeler |
| 5 | Metin İşleme |
| 6 | İndekslerle Sıralama |
| 7 | Sorgular ve Arayüzler |
| 8 | Metin Sınıflandırma |
| 9 | Metin Kümeleme |
| 10 | Bilgi Erişim Modelleri |
| 11 | Arama Motorlarının Değerlendirilmesi – I |
| 12 | Arama Motorlarının Değerlendirilmesi – II |
| 13 | Sosyal Arama |
| 14 | Kelime Torbası Yaklaşımının Ötesi |
| |
| Kaynaklar: |
| Introduction to Information Retrieval, Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, Cambridge University Press, 2008, ISBN-13: 978-0521865715.
Search Engines: Information Retrieval in Practice, Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman, Pearson/Addison-Wesley, 2009, ISBN-13: 978-0136072249. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search (2nd Edition) (ACM Press Books) 2nd Edition |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| 3 saatlik dersler. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Ödev | 3 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |