| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İstatistiksel Sinyal İşleme | EE 458 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Öğrenci 1. Rasgele sinyallerin işlenmesinde yaygın olarak kullanılan teknikleri anlar ve açıklar. 2. Rassal süreçleri ve parametre kestirimini anlar ve açıklar, 3. Görüntü analizi, güvenilir olmayan kanallar üzerinden iletişim dahil olmak üzere pratik sinyal işleme problemleri için temel sinyal işleme yöntemlerini kullanan yazılımlar geliştirir ve uygular. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu seçmeli ders, sinyal işleme ve olasılık teorisi dersleri arasında kavramsal ve pratik bir köprü görevi görmektedir. Rastgele sinyallerin sinyal işlenmesinde temel teknikler ve yöntemler vurgulanmaktadır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Rastgele Değişkenler ve Olasılık Teorisine Genel Bakış. |
| 2 | Ortak Dağıtılmış Rastgele Değişkenler, Ortak Yoğunluk ve Kütle Fonksiyonları |
| 3 | Beklenen Değer, Korelasyon, Momentler, |
| 4 | Beklenen Değer, Korelasyon, Momentler, Moment Üreten Fonksiyonlar, Karakteristik Fonksiyonlar, Enerji ve güç spektral yoğunlukları |
| 5 | Rassal değişkenler toplamı, Merkezi Limit Teoremi |
| 6 | Rastgele Vektörler, Rastgele Vektörlerin Karakteristik Fonksiyonları, Kovaryans Matrisi |
| 7 | Kovaryans Matrisinin Özellikleri, Kovaryans Matrisinin Öz Vektörleri, Başlıca Bileşen Analizi |
| 8 | Beklenti ve Tahmine Giriş, tarafsızlık, tutarlılık, |
| 9 | Maksimum Olasılık ve Doğrusal Tahmin Ediciler |
| 10 | Rastgele Süreçlere Giriş, durağanlık, ergodisite, |
| 11 | Rastgele Yürüyüş, Poisson Sayım İşlemleri, |
| 12 | Markov Rastgele Süreçleri, Wiener (Brownian) Süreçleri, |
| 13 | Doğrusal Sistemler Aracılığıyla Rastgele Sinyal İletimi |
| 14 | Genel tekrar |
| |
| Kaynaklar: |
| Henry Stark, John W. Woods Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing Prentice Hall 2001 0-13-020071-9
Alberto Leon-Garcia Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering Pearson Prentice Hall 2008 978-0-13-147122-1
Dimitris G. Manolakis, Vinay K. Ingle, Stephen M. Kogon Statistical and Adaptive Signal Processing McGraw-Hill 2000 0-07-040051-2
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Başka kaynak kullanımı yoktur |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 3 saat ders. 1 vize, 1 final olacak. 1 bilgisayar projesi verilecek.
|
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 2 | %10 |
| Ara Sınav | 1 | %20 |
| Proje | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |