| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İleri Düzey Mali Tablo Analizi | MAN 614 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Uluslararası finansal raporlama standartlarına göre hazırlanmış finansal tabloların sunum ve içeriğini anlar |
| 2. Likidite analizi yapabilir |
| 3. Uzun vadeli yükümlülüklerin analizini yapabilir |
| 4. Varlıklar ve varlıkların etkin kullanımı analizini yapabilir |
| 5. Kazanç, maliyet ve gider analizi yapabilir |
| 6. Kârlılık analizi yapabilir |
| 7. Nakit akışları analizi yapabilir |
| 8. Çok boyutlu istatistiksel yöntemleri kullanarak finansal sıkıntı tahmini yapabilir |
| 9. Yapay sinir ağları ile finansal sıkıntı tahmini yapabilir |
| 10. Makine öğrenmesi yöntemiyle finansal sıkıntı tahmini yapabilir |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu derste özellikle uluslararası finansal raporlama standartları kullanılarak hazırlanan mali tabloların sunumu ve bu tabloların unsurları üzerinde durulacaktır. Daha sonra uluslararası finansal raporlama standartlarına göre hazırlanmış mali tabloların çeşitli yönlerden analizi incelenecek ve çok boyutlu istatistiki yöntemler, yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi ile mali sıkıntı tahmin modelleri üzerinde durulacaktır. Derste mali tablo analizi ile ilgili güncel literatür de incelenecektir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Finansal Tablolara Genel Bakış (bilanço) |
| 2 | Finansal Tablolara Genel Bakış (gelir tablosu) |
| 3 | Likidite analizi |
| 4 | Uzun vadeli yükümlülüklerin analizi |
| 5 | Varlıklar ve varlıkların etkin kullanımı analizi |
| 6 | Kazanç, maliyet ve gider analizi |
| 7 | Ara sınav |
| 8 | Kârlılık analizi |
| 9 | Nakit akışları analizi |
| 10 | Diskriminant analizi yöntemi ile finansal sıkıntı tahmini |
| 11 | Logit yöntemi ile finansal sıkıntı tahmini |
| 12 | Probit yöntemi ile finansal sıkıntı tahmini |
| 13 | Yapay sinir ağı yöntemiyle finansal sıkıntı tahmini. |
| 14 | Makine öğrenmesi yöntemiyle finansal sıkıntı tahmini |
| |
| Kaynaklar: |
| Ders Kitabı: Öğretim elemanı tarafından dağıtılacak ders notları ve makaleler |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Ders anlatımı, makale incelemesi ,problem çözme, bilgisayar modellemesi |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Proje | 1 | %40 |
| Final Sınavı | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |