Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Deney Tasarımı | IE 429 | 3 | 1 | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Deney yapma ve uygulamaları konusunda bilgi edinme ve anlama. |
2. Doğru deny dizaynını seçme ve uygulama konusunda yetenek. |
3. Deney sonuçlarını analiz etme ve sonuçlarını yorumlama yeteneği. |
4. Deney tasarlama ve analiz etmek için geliştirilmiş yazılımları kullanabilme yeteneği |
5. Ürün veya süreç geliştirmede takım halinde çalışma yeteneği. |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | IE 228 |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Kalitede deney tasarımının yeri, kontrol edilebilir ve diğer faktörler, yanıt değişkenleri, istatistiksel ve pratik anlamlılık, tam ve kısmi etmen tasarımları, regresyon analizinin etmen tasarımlarının analizi için kullanılması, Taguchi'nin gürbüz tasarımı, yanıt yüzeyi metodolojisi. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Deney tasarımına giriş ile istatistiksel süreç kontrol ve kalite ile ilişkisi |
2 | Temel konseptler: kontrol edilen faktörler, diğer faktörler, faktör seviyeleri, deney tasarımı ve analiz safhaları, 2 faktör ve 2 seviyeli tam etmen tasarım |
3 | Üç etmen ve iki seviye tam etmen tasarımlar |
4 | Analiz için regrasyon yaklaşımları |
5 | Dört etmen ve iki seviye tam etmen tasarımları |
6 | Minitab ile deney tasarımına giriş |
7 | Genel kısmi etmen tasarımları |
8 | Tekrar ve vaka çalışmasının detaylı incelemesi |
9 | Tarama ve tamamlama deney tasarımları |
10 | Gürbüz tasarımlara giriş |
11 | Diğer etmenler bilinmediğinde gürbüz tasarım |
12 | Diğer etmenler bilindiğinde gürbüz tasarım |
13 | Yanıt yüzeyi metodolojisi |
14 | Dönem projesi sunumları |
|
Kaynaklar: |
Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, John Wiley, 8. Edition, 2013, 978-1118146927 |
|
Diğer Kaynaklar: |
P. G. Mathews, Design of Experiments with Minitab, ASQ Milwaukee Press, 2005, 0-87389-637-8
R. Boddy & G. Smith, Effective Experimentation for Scientists and Technologists, John Wiley & Sons, 2010, 978-0470684603
I. Bass, Six Sigma Statistics with Excel and Minitab, McGraw-Hill Companies, Inc, 2007, 978-0071489690 |
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Haftalık 3 saat teorik ders. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara sınav | 1 | %40 |
Final Sınavı | 1 | %30 |
Proje | 1 | %30 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |